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한글 필적감정의 국제적 기준 적용과 AI 기반 분석 -신뢰성 향상을 위한 새로운 접근-

Application of International Standards to Hangul Handwriting Examination and AI-based Analysis -A New Approach for Enhancing Reliability-

유승진|신강일
경찰대학 (Korea National Police University)|2024.09|경찰학연구 (The Journal of Police Science)|제24권 제3호|pp. 279-312|DOI 10.22816/polsci.2024.24.3.009

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legal evidence필적감정Hangul handwritinginternational standards법적 증거Handwriting examination국제적 기준한글 필적AI 기반 분석AI-based analysis
주제분류법학

초록

본 연구는 한글 필적감정에서의 국제적 기준 적용 및 AI 기반 분석의 신뢰성 향상을 위한 새로운 접근법을 제시하는 것을 목적으로 한다. 필적감정은 법적 분쟁에서 중요한 증거로 활용되며, 특히 한글과 같은 비서양 문자에 적용할 때 구조적 특수성을 충분히 반영하지 못하는 기존의 국제적 기준에 대한 한계가 존재한다. 이를 해결하기 위해 본 연구는 필적감정의 국제적 기준을 분석하고, 한글 필적의 특수성을 반영한 보완적 기준을 제안하였다. 또한, AI 기반 필적감정 시스템이 한글 필적감정의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 어떻게 기여할 수 있는지 이론적 모델링과 시뮬레이션을 통해 평가하였다. 연구 결과, 필적감정의 국제적 기준을 효과적으로 적용하기 위해서는 한글의 구조적 특성을 반영한 보완적 기준이 필요하며, AI 기술은 필적감정의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 확인하였다. 그러나, AI 시스템의 편향성을 해결하기 위한 추가적인 연구가 필요하며, 이를 통해 법적 증거로서의 필적감정 신뢰성을 더욱 강화할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract

This study aims to propose a new approach for enhancing the reliability of international standards application and AI-based analysis in Hangul handwriting examination. Handwriting examination plays a crucial role as evidence in legal disputes, but existing international standards often fail to fully account for the structural uniqueness of non-Western scripts like Hangul. To address this limitation, the study analyzes the international standards for handwriting examination and suggests complementary criteria that reflect the specific characteristics of Hangul. Additionally, the study evaluates the impact of AI-based handwriting examination systems on the accuracy and reliability of Hangul handwriting analysis through theoretical modeling and simulation. The findings indicate that supplementary criteria incorporating the structural traits of Hangul are necessary for effectively applying international standards. AI technology was also found to play a significant role in improving the efficiency of handwriting examination. However, further research is needed to address the biases in AI systems, thereby strengthening the reliability of handwriting examination as legal evidence.

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