인공지능 대화형 에이전트의 감정 표현 발화를 위한 종결어미 활용 방안 제안
Utilizing a Sentence-closing Endings for Expressing Emotions of AI-based Conversational Agents
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
연구배경 주로 음성 비서로 활용되었던 인공지능 대화형 에이전트가 감정 교류의 대상으로 확장됨에 따라, 대화형 에이전트의 감정 표현 연구가 활발하게 진행되고 있다. 감정 표현에 있어서 언어 표현의 역할이 중요한 것으로 알려져 있으나, 대화형 에이전트의 감정 표현을 언어적으로 접근하는 연구는 많이 이루어지지 않았다. 종결어미의 특징이 감정 표현의 중요한 고려요인이라는 점에서, 본 연구에서는 대화형 에이전트의 감정 표현 발화를 위한 종결어미 활용 방안을 제안하고자 한다. 연구방법 먼저 대화형 에이전트의 감정 표현 선행연구를 살펴보고, 기존 대화형 에이전트 4종의 종결어미 사례를 조사한다. 이어서 감정 발화별 3가지 종결어미(해체, 해요체, 하십시오체)를 접목한 실험도구를 제작한 뒤 20대 남녀 30명을 대상으로 실험을 진행한다. 감정 발화별 종결어미에 대한 감정 전달 적절성과 만족도 점수를 정량적, 정성적으로 평가하여 대화형 에이전트의 감정 발화에 적합한 종결어미 표현을 알아본다. 연구결과 실험을 통해 다음과 같은 결과를 도출하였다. (1) 기쁨 감정은 해체와 해요체를 사용할 때 보다 효과적으로 전달된다. (2) 슬픔 감정의 경우 사용자 만족도를 고려한다면 해요체와 해체 모두 긍정적 효과를 보이나, 감정의 전달성은 해요체가 가장 높은 것으로 보인다. (3) 화남 감정에서는 해체를 사용하는 것이 효과적이다. (4) 놀람 감정의 전달은 해체와 해요체를 사용하는 것이 적합한 것으로 보인다. 결론 본 연구는 대화형 에이전트의 감정 발화별 적합한 종결어미를 파악하였으며, 이는 사용자와의 감정 교류가 중요한 대화형 에이전트 디자인 개발에 있어서 기반 지식으로 활용될 것을 기대한다. 향후에는 다른 언어적 요소와 결합하여 실험을 설계함으로써 감정전달에 적합한 언어적 표현 방안을 보다 심도있게 모색할 예정이다.
Abstract
Background Research on the emotional expression of interactive agents is being actively conducted. Although language expression is known to be important in emotional expression, not many studies have been conducted on linguistically approaching the emotional expression of interactive agents. This study attempts to identify the appropriate sentence-closing ending in the expression of emotions of interactive agents. Methods previous studies on the emotional expression of interactive agents and the use of existing interactive agent termination endings were investigated. Subsequently, an experiment was conducted after manufacturing an experimental tool that combines sentence-closing endings for each emotional utterance. Based on the experimental results, the sentence-closing ending expression suitable for the emotional utterance of the interactive agent was identified. Result The following results were derived through the experiment. In joyous feelings, it is better to use ‘Hae-chae’ (the expression of lowering among informal form) and ‘Haeyo-chae’ (the expression of raising among informal form). In sadness emotions, considering user satisfaction, it is okay to use both ‘Hae-chae’ and ‘Haeyo-chae’, but it is better to use ‘Haeyo-chae’ if you only think about emotional delivery. In anger feelings, it is better to use ‘Hae-chae’. In the sense of surprise, it is better to use ‘Hae-chae’ and ‘Haeyo-chae’. Conclusion This study identifies the appropriate sentence-closing ending for each emotional utterance of interactive agents and is expected to be based on the study of various expressions of emotional utterance of the interactive agents.
참고문헌 (24)
- 강보윤, "소셜 로봇의 감정 표현과 의인화 형태에 대한 사용자 인식 연구", 디자인학연구, 35(2), pp.137~153 (2022), 한국디자인학회[DOI]
- 김정원, "아리아 고마워! 노인 사용자의 AI 스피커에 대한 기능적, 정서적 평가", 미디어 경제와 문화, 18(4), pp.7~35 (2020), (주)에스비에스[DOI]
- 김지근, "음성 기반 심리상담 에이전트의 활용 가능성 탐색 연구", 한국콘텐츠학회 논문지, 21(7), pp.144~156 (2021), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 김현근, "다중에이전트를 이용한 캐릭터 기반 대화형 인공지능 설계", 한국시뮬레이션학회 학술대회 논문집, pp.75~79 (2017)
- 김향숙, "한국어 감정표현 관용어 연구", 박사, 국어학, pp.2001
- 박준상, "언어와 정념", 철학논총, 94(4), pp.261~278 (2018), 새한철학회
- 박현아, "아동의 대화형 에이전트 페르소나 선호에 대한 연구", 한국HCI학회학술대회 발표 논문집, pp.225~228 (2019)
- 손선주, "한국어 감정표현단어의 추출과 범주화", 감성과학, 15(1), pp.105~120 (2012), 한국감성과학회
- 이명호, "우리는 어떻게 감정을 경험하고 표현하는가?" (2020), 철학문화연구소
- 이병기, "음성 사용자 인터페이스(VUI)환경에서 한국어의 대우법과 감탄사가 미치는영향", 한국HCI학회 학술대회 발표 논문집, pp.750~754 (2019)
- 임성우, "언어적 감정 표출과 집단심상", 서강인문논총, (34), pp.135~162 (2012), 인문과학연구소[DOI]
- 임종수, "AI 미디어와 의인화 AI 음성 대화형 에이전트의 의인화 평가척도 개발 연구", 한국언론학보, 64(4), pp.436~470 (2020), 한국언론학회[DOI]
- 장지혜, "인공지능 스피커의 정서별감정 발화에 따른 사용성 평가", 한국HCI학회 학술대회 발표 논문집, pp.705~712 (2019)
- 정덕환, "의인화된 인터페이스 에이전트의 성별과 정서 표현이 에이전트에 대한 사용자의 인식에 미치는 효과", 한국HCI학회 학술대회발표 논문집, pp.1598~1605 (2007)
- 조태린, "설명적 말하기의 언어적 표현 방식에 대한 선호도 연구", 한국어학, 39, pp.293~329 (2008), 한국어학회
- 진보래, "인간과 대화형 에이전트 간 관계 형성의 효과: 챗봇의 칭찬이나 비판에 사용자 친밀감이 미치는 영향", 한국HCI학회 논문지, 14(3), pp.13~20 (2019), 한국에이치씨아이학회[DOI]
- "천재학습백과 미리보는 중학 국어문법"[URL]
- "신중년이 선택한 인공지능 스피커는 ‘KT기가 지니’...‘신중년 AI 스피커 이용 트렌드’" (2022)[URL]
- "국내 스마트폰 점유율: 분기별 데이터" (2021)[URL]
- "낮은 AI 스마트 스피커, 1위는 카카오 미니" (2019)[URL]
- 한상욱, "사용자 감정의 사회적 의미 조사 모델 제안 -대화형 에이전트와 커뮤니케이션을 중심으로-", 한국융합학회논문지, 10(3), pp.167~176 (2019), 한국융합학회[DOI]
- 홍은지, "스마트홈 대화형 인터페이스의 의인화 효과 : 음성-채팅 인터랙션 유형에 따른 실험 연구", 한국HCI학회 논문지, 12(1), pp.15~23 (2017), 한국에이치씨아이학회
- Ekman, P., "The Nature of Emotion: Fundamental Questions" (1994), Oxford University Press
- Hellén, K., "Development of a scale measuring childlike anthropomorphism in products", Journal of Marketing Management, 29(1-2), pp.141~157 (2013)