기상연구소 3개월 예측시스템의 예측성 평가
Predictability of the Seasonal Simulation by the METRI 3-month Prediction System
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참고문헌
초록
수 있다.1. METRI AGCM에서 모의된 기후 평균장은 비교적 관측과 일치하는 경향을 보인다. 그러나 ITCZ와 SPCZ의 강수대 모의는 관측에 비해 남북으로 확장된 형태를 보이며 약하게 모의되는 경향이 있고, 하층 기온은 적도를 중심으로 매우 높은 양의 편차를 보인다. 또한 계절적으로 가을철의 편차 분포는 관측 편차와의 상관성이 다른 계절에 비해 다소 낮다. 2. 열대 지역 ENSO와 연관된 METRI AGCM의 반응도는 주로 겨울철과 봄철에 뚜렷하며, 여름철과 가을철에는 해수면 온도 변동에 민감하게 반응하지 않는다.3. 앙상블 예측의 분산 분석을 통한 시그널, 노이즈, 그리고 SNR의 비교에서는 METRI AGCM이 대부분의 계절에서 적도 지역을 중심으로 예측성이 있음을 나타내고 있으나, 여름과 가을철에는 예측성이 저하되는 것으로 분석되었다.4. 동아시아 지역 예측의 경우, 관측과의 편차는 전구 및 북반구와 대체로 비슷하거나 다소 좋은 경향을 보였다. 이는 METRI AGCM이 주로 적도지역에서 많은 오차를 보이기 때문이다. 선행시간에 따른 예측성 분석의 경우, 주로 여름철 예측보다 겨울철로 갈수록 예측 결과가 관측과 비슷해지는 경향을 보였으며 선행시간에 대해 그리 민감하지 않았다. 그러나 모델 앙상블 예측 결과에 의한 분산 관계를 나타내는 시그널-노이즈 분석에서는 선행시간이 길수록 SNR이 나아지는 경향을 나타내었으며, 특히 봄철에 예측성이 향상되는 것으로 분석되었다.기후 모델의 예측성 검증은 모델의 지속적인 개발과 진단에 있어서 매우 중요한 문제이며, 또한 이의 결과를 활용하는 측면에서도 매우 중요한 정보가 된다. 따라서 본 연구에서 수행한 METRI AGCM의 예측성 분석 결과는 장기예보 현업에서 보다 유용한 정보로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 현재 기상연구소는 3개월 예측시스템의 운영을 통하여 모델의 예측 결과를 매 월 제공할 뿐만 아니라 이의 검증 결과를 체계적으로 제공하기 위한 노력을 기울이고 있으며, 또한 최근에는 복사과정 모수화 방법 및 지면과정 모듈의 교체를 수행해 오고 있다. 이러한 METRI AGCM 개선 및 체계적인 예측성 검증 작업을 통하여 향후 보다 나은 장기예측 정보를 제공할 수 있으리라 기대한다. 감사의 글본 연구는 기상연구소 주요사업 metri-2007-B-6의 지원으로 수행되었으며, 지원에 감사드립니다. 또한 논문의 완결성을 위해 부족한 것을 꼼꼼이 지적해주신 두 분 심사위원님께 감사드립니다. 44 기상연구소 3개월 예측시스템의 예측성 평가
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