토픽모델링을 이용한 ESG 연구현황 분석:경영학ㆍ회계학을 중심으로
ESG Research Status Analysis Using Topic Modeling:Focused on Business Administration and Accounting
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[연구목적]본 연구는 토픽모델링을 이용하여 경영학ㆍ회계학 분야를 중심으로 국내 ESG 연구가 어떤 흐름을 가지는지 연구 동향을 분석하는 것을 목적으로 한다. [연구방법]본 연구는 국내학술지에 게재된 주제어인 ‘ESG’를 연구 대상으로 한다. 이를 위해 2023년 6월 30일 기준으로 한국학술지인용색인(Korea Citation Index)에서 ‘ESG’를 검색어로 산출된 경영학 및 회계학 연구 중 총 404편의 연구를 연구대상으로 한다. 구체적으로 R을 사용하여 형태소 분석을 실시하여, 키워드 빈도분석을 실시하고, 추출한 키워드를 통해 빈도분석 및 Big-data 분석(데이터마이닝, 토픽모델링)을 실시하였다. [연구결과]연구 결과 5가지의 토픽을 산출하였다. 구체적으로 토픽 1은 경영의 지속가능성을 위한 환경 역할, 토픽 2는 기업가치 제고를 위한 시사점, 토픽 3은 경제 상황에 따른 전략, 토픽 4는 지배구조 수준의 의사결정, 토픽 5는 평가 및 활용의 책임이다. [연구의 시사점]본 연구는 사회과학 중 경영학과 회계학으로 한정하여 ‘ESG’라는 키워드로 빅데이터 분석이라는 방법을 이용하여 연구동향을 분석한 점에서 차별점을 가진다. 그동안 경영학 및 회계학으로 많은 연구가 이루어졌지만, 토픽모델링 등의 빅데이터 방법을 적용한 연구는 많지 않다. 이는 기존의 연구 방법론에서 한발 더 나아가 연구자의 주관적 의견을 줄이고 Big-data 방법론을 통해 많은 데이터를 기반으로 한 거시적인 연구 동향을 파악했다는 점에서 연구의 의의를 가진다.
Abstract
[Purpose]The purpose of this study is to analyze the research trends of ESG research in Korea, focusing on the fields of business administration and accounting, using topic modeling. [Methodology]This study focuses on the keyword ‘ESG’ published in domestic academic journals. To this end, as of June 30, 2023, a total of 404 studies of business administration and accounting studies calculated with ‘ESG’ as a search term in the Korea Citation Index are the subject of research. Specifically, morpheme analysis was performed using R, keyword frequency analysis was performed, and frequency analysis and Big-data analysis(data mining, topic modeling) were performed through the extracted keywords. [Findings]As a result of this study, five topics were calculated. Specifically, Topic 1 is the role of the environment for management sustainability, Topic 2 is Implications for enhancing corporate value, Topic 3 is Strategy according to economic conditions, Topic 4 is Decision-making at the governance level, Topic 5 is Evaluation and utilization It is a responsibility. [Implications]This study is different in that it analyzes research trends using the big data analysis method with the keyword ‘ESG’ limited to business administration and accounting among social sciences. In the meantime, many studies have been conducted in business administration and accounting, but there are not many studies that apply big data methods such as topic modeling. This study has significance in that it goes one step further from the existing research methodology, reduces the subjective opinions of researchers, and identifies macroscopic research trends based on a lot of data through the Big-data methodology.
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