인공지능 서비스 품질에 관한 개념 연구 - IT 비전공 대학생 관점에서
A Conceptual Study on Artificial Intelligence Service Quality - from the Perspective of a Non-IT College Student
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초록
IT 비전공 대학생의 인공지능 활용 역량이 점점 더 중요해지고 있는 상황에서 IT 비전공 대학생의 인공지능 리터러시 향상을 위해 인공지능 학습을 지속하게 하는 것은 중요하다. 학생들이 IT 비전공자의 관점에서 바라보는 인공지능 서비스 품질 특성들은 IT 비전공 대학생의 인공지능 교육에 중요한 고려 사항이 될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 IT 비전공 대학생 관점에서 중요하게 생각하는 인공지능 서비스 품질 요인으로 효율성, 가용성, 보안, 개인화, 인간화의 5개 요인을 도출하고 서비스 품질을 측정할 수 있는 척도를 제안한다. 마지막으로 논문에서 제안하는 인공지능 서비스 품질 요인과 척도를 탐색적으로 분석하여 타당성과 신뢰성이 확보되었음을 증명한다.
Abstract
In a situation where the utilization of artificial intelligence (AI) is becoming increasingly important for non-IT major university students, it is crucial to promote continuous AI learning among them. The AI service quality attributes that students perceive from a non-IT perspective can be vital considerations in AI education for non-IT major university students. Therefore, in this paper, I identify five essential AI service quality factors, including efficiency, availability, security, personalization, and humanization, from the viewpoint of non-IT major university students and propose a scale for measuring service quality. Finally, the paper demonstrates the validity and reliability of the proposed AI service quality factors and scale through exploratory analysis.
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