신뢰 전이 이론에 기반한 경상북도 인구감소지역의 디지털 관광주민증 효과 분석
Analysis of the Effectiveness of Digital Tourism Resident Card in Population-Declining Areas of Gyeongsangbuk-do Based on Trust Transfer Theory
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초록
정부는 인구감소 문제 완화 및 체류의도 증대를 위해 디지털 관광정책을 채택하고 있으나, 이에 대한 효과 검증은 이루어지지 않았다. 따라서 본 연구는 신뢰 전이 이론을 기반으로 경상북도 디지털 관광주민증이 체류의도에 미치는 효과를 규명하였다. 조사 대상은 최근 2년 이내 고령군, 안동시, 영덕군, 영주시, 청도군, 의성군에서 디지털 관광주민증을 이용한 내국인 관광객으로 설정하였다. 구조화된 설문조사를 통해 207부의 유효표본을 확보하였으며 분석 방법은 기술통계 분석, 확인적 요인분석, 구조방정식 모형 분석을 사용하였다. 분석 결과, 지각된 가치는 정책 신뢰에 유의한 영향을 미쳤으나, 지역 신뢰에는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 정책 신뢰는 지역 신뢰와 지역 애착에 유의한 영향을 미쳤으며 지역 신뢰 또한 지역 애착에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지역 애착은 체류의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 신뢰 전이 이론의 범위를 지역 연구로 확장하였다는 점에서 학술적 의의를 가지며 인구감소지역의 체류의도를 높이기 위한 정책적 방안 제시에 기여한다는 점에서 실무적 가치가 있다.
Abstract
As governments increasingly adopt digital tourism policy to increased intention to stay and alleviate population decline problem, understanding their impact on intention to stay has become essential. Therefore, this study investigates the effectiveness of the Gyeongsangbuk-do Digital Tourism Resident Card on intention to stay, drawing on trust transfer theory as the conceptual framework. The study targeted domestic tourists who had used the Digital Tourism Resident Card within the past two years in Goryeong-gun, Andong-si, Yeongdeok-gun, Yeongju-si, Cheongdo-gun, and Uiseong-gun. A structured questionnaire was used to obtain a valid sample of 207 respondents. Data were analyzed using descriptive statistics, confirmatory factor analysis, and structural equation modelling. The analysis results demonstrated that perceived value had a significant effect on policy trust, although it did not have a significant effect on local trust. Policy trust had a significant effect on both local trust and local attachment, while local trust also significantly influenced local attachment. Local attachment had a significant effect on intention to stay. This study holds academic significance by extending the application of Trust Transfer Theory to the regional context, and practical value in offering policy insights aimed at increasing intention to stay in areas experiencing population decline.