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청소년의 인터넷 중독에 영향을 미치는 생태체계 변인

An Analysis of Ecological Variables Affecting Adolescent Internet Addiction

김광웅|류진아
한국청소년상담복지개발원 (Korea Youth Counseling & Welfare Institute)|2004.06|청소년상담연구 (The Korea Journal of Youth Counseling)|제12권 제1호|pp. 65-80

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청소년adolescent인터넷 중독internet addiction생태체계organismmicrosystemmesosystemmacrosystemexosystem

초록

본 연구는 청소년의 인터넷 중독에 영향을 미치는 변인들을 생태학적 관점에서 종합적으로 탐색하여 각 변인들의 상대적 영향력을 규명하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 청소년의 인터넷 중독에 영향을 미치는 생태체계 변인들을 유기체 변인, 미시체계 변인, 중간체계 변인, 외체계 변인, 거시체계 변인으로 나누어서 각 변인들의 영향을 살펴보았으며, 청소년의 인터넷 중독에 영향을 미치는 생태체계 변인들의 상대적 영향력을 살펴본 후, 청소년의 인터넷 중독에 가장 영향력 있는 변인을 밝히고자 하였다. 대상은 중․고등학교에 재학 중인 청소년 남녀 942명이었다. 자료 분석을 위해 중다회귀분석, 위계적회귀분석, 단계적회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 결과는 첫째, 생태학적 모든 체계는 청소년의 인터넷 중독과 하위 영역에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 청소년의 전체적인 인터넷 중독과 하위 영역에 가장 영향력이 높은 생태체계 변인군은 미시체계 변인군이었다. 셋째, 청소년의 인터넷 중독에 가장 영향력이 있는 변인은 가상공간의 매개된 실재감이었으며, 그 다음은 부모의 양육태도, 하루 인터넷 이용시간, 부모의 인터넷에 대한 태도, 가상공간의 개인적 효능감, 사회적 효능감, PC방의 가용성, 학업성적순이었다.

Abstract

The purposes of the study were twofold: to investigate ecological variables affecting internet addiction of adolescents and to analyze the relative importance of these ecological variables. The ecological factors explored in this study were 29 variables. The subjects were 942 adolescents recruited from 10 middle- and high- schools in Seoul, In-Cheon, and Kyunggido province. Data were collected using questionnaires and analyzed by multiple regression analysis, hierarchical regression analysis, and stepwise regression analysis. Major findings were as follows: first, nine of the 29 ecological system variables proposed in this study were found to influence adolescent internet addiction. second, the most significant variables belonged to microsystems, especially to internet environment. third, the most powerful predictor for adolescent internet addiction was adolescent perception telepresence in virtual reality, followed by, in this order, parenting practices, adolescents' daily use of internet, parents' attitude to adolescents' use of internet, adolescents' personal efficacy in virtual reality, adolescents' social efficacy, availability of pc game rooms in the community, and grade point average. These 8 variables explained 33% of adolescents' internet addiction. In conclusion, the findings of the study indicated that the microsystem variables were the most significant factors in explaining adolescent internet addiction.

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