안면인식 드론의 물리보안 활용 한계 및 개선방안 연구
A Study on the Limitations and Improvement of Drones Equipped With Facial Recognition Technology in the Utilization of Physical Security
0
조회
0
다운로드
3
인용
0
참고문헌
키워드
초록
드론은 4차 산업혁명의 핵심기술로써 다양한 기술과 접목할 수 있어 활용범위가 매우 넓다. 카메라를 장착한 드론의 비행 능력을 활용하여 기존의 영상감시시스템의 한계인 사각지대를 극복할 수 있다. 또한, 코로나19 장기화로 인해 비대면이 활성화됨에 따라 계속해서 발전하고 있는 AI를 활용한 안면인식 기술을 드론과 융합하여 영상감시시스템으로 활용한다면 포스트 코로나 시대에 매우 유용한 물리보안 시스템을 구축할 수 있다. 이처럼 물리보안 시스템을 구축하는 데 있어 드론의 활용도가 매우 높음에도 불구하고 관련 연구는 미비한 실정이다. 이에 따라, 본 연구에서는 안면인식 기술을 적용한 드론의 물리보안 활용방안과 한계 및 문제점을 살펴보고, 이에 대한 개선방안을 제시하였다. 드론을 물리보안 산업에 활용하기 위해서는 드론의 배터리 문제, 안전성 문제 등 기술적인 한계를 보완해야 하며, 드론을 적극적으로 활용할 수 있는 환경을 조성할 수 있도록 법적 근거 마련이 필요하다. 또한, 안면인식 기술이 탑재된 드론을 활용하기 위해서는 안면인식 기술의 편향성 및 불완전성 문제를 해결하기 위한 기술적 개선이 필요하며, 민감정보로 분류되는 안면인식 정보를 영상감시시스템에 활용하기 위한 법적 근거 마련이 필요하다. 이와 같은 드론과 안면인식 기술의 기술적 한계와 법적인 문제점들이 개선된다면 드론의 비행 능력과 안면인식 기술의 자동화 처리를 융합한 영상감시시스템을 활용하여 더욱 효율적인 물리보안 시스템을 구축할 수 있다.
Abstract
Drones can be integrated with various technologies as the core technology of the 4th Industrial Revolution, and the range of utilization is very wide. It is possible to overcome the limitations of the existing video surveillance system by using the flight capability of a drone equipped with a camera. In addition, if facial recognition technology using AI, which continues to develop due to the prolonged COVID-19, is used as a video surveillance system by converging it with drones, a very useful physical security system can be established in the post-Corona era. Despite the very high utilization of drones in building physical security systems, related research is insufficient. Accordingly, in this study, the physical security utilization, limitations, and problems of drones to which facial recognition technology is applied were examined, and improvement measures were suggested. In order to use drones in the physical security industry, technical limitations such as battery problems and safety problems of drones must be supplemented, and legal grounds must be prepared to create an environment where drones can be actively used. In addition, in order to utilize drones equipped with facial recognition technology, technical improvement is needed to solve the problem of bias and incompleteness of facial recognition technology, and legal basis for using facial recognition information classified as sensitive information in video surveillance systems is needed. If such technical limitations and legal problems of drone and facial recognition technology are improved, a more efficient physical security system can be established by utilizing a video surveillance system that combines drone flight capabilities and automated processing of facial recognition technology.
참고문헌 (37)
- "개인정보 보호법 시행령(개정 2022.03.08., 대통령령 제32528호)", ~
- "개인정보 보호법. (개정 2020.02.04., 법률 제169.0호)", ~
- 개인정보보호위원회, "가명정보 처리 가이드라인", ~ (2021)
- 개인정보보호위원회, "생체정보 보호 가이드라인", ~ (2021)
- "경비업법 시행규칙(개정 2021.12.31, 행전안전부령 제298호)", ~
- "경비업법(개정 2021.01.12., 법률 제17894호)", ~
- 권기환, "얼굴인식을 이용한 드론의 위치제어구현", 한국정보처리학회 학술대회논문집, 27(1), pp.84~86 (2020)
- 김계원, "민간경비에서 드론 활용과 법적 규제에 관한 연구", 융합보안 논문지, 17(5), pp.163~178 (2017), 한국융합보안학회
- 김대년, "회전익 드론의 접촉식 배터리 충전스테이션에 관한 연구", 한국정보기술학회논문지, 19(1), pp.63~70 (2021), 한국정보기술학회[DOI]
- 김성호, "실시간 미니드론 카메라 영상을 기반으로 한 얼굴 인식 시스템 개발", 융합정보논문지, 9(12), pp.17~23 (2019), 중소기업융합학회[DOI]
- 김송옥, "안면인식기술을 이용한 생체인식정보의 활용과 그 한계 – 실종아동 등 신원확인을 위한 법제를 중심으로 –", 헌법학연구, 27(1), pp.115~163 (2021), 한국헌법학회
- 김종원, "드론의 안전성 향상을 위한 효율적인 비행제어장치의 설계 및 구현", 한국정보기술학회논문지, 19(2), pp.39~46 (2021), 한국정보기술학회[DOI]
- 김현빈, "범죄예방을 위한 CCTV 영상 기반의 실시간 안면인식 시스템", 한국정보기술학회논문지, 19(8), pp.99~106 (2021), 한국정보기술학회[DOI]
- "드론 활용의 촉진 및 기반조성에 관한 법률 시행규칙(제정 2020.05.01, 국토교통부령 제723호)", ~
- "드론 활용의 촉진 및 기반조성에 관한 법률 (제정 2019.04.30, 법률 제16420호)", ~
- 백승민, "드론을 활용한 민간경비 발전방안에 관한 연구", 한국민간경비학회보, 18(4), pp.125~148 (2019), 한국민간경비학회
- 송인옥, "드론 안전성 확보를 위한 한국-EU 비교법적 연구", 법학논집, 25(3), pp.53~92 (2021), 법학연구소[DOI]
- 신정호, "드론학개론" (2020), 복두출판사
- 양영우, "드론의 물리보안 활용방안과 한계에 관한 고찰", 치안정책연구, 32(3), pp.255~284 (2018), 치안정책연구소[DOI]
- 유찬석, "드론의 기초 및 기반기술", 한국농공학회보: 전원과 자원, 57(3), pp.11~19 (2015)
- 바이오 정보 수집, 이용 실태조사, "이상윤", 국가인권위원회, ~ (2016)
- 이상희, "물리보안의 정의에 관한 연구- 위험평가이론을 중심으로 -", 한국산업보안연구, 7(2), pp.33~52 (2017), 한국산업보안연구학회
- 조현지, "산업용 드론 시장 분석 및 전망", 전력전자학회지, 25(1), pp.45~48 (2020)
- 안면인식기술 도입의 사회적 논란과 시사점: 미국사례 중심으로, "최새솔", ~, pp.ETRI Insight (2020)
- 개인동의제도 현황과 개인건강정보(PHR) 활용에서 자기결정권 보장을 위한 개인동의체계, "한경주", 한국보건산업진흥원, ~ (2020)
- 한국소비자원, "드론 안전실태 조사결과", ~ (2017)
- 2021 개인정보보호 월간동향분석 제8호, "한국인터넷진흥원", ~ (2021)
- "항공안전법 시행규칙 (개정 2021.06.09, 국토교통부령 제855호)", ~
- "항공안전법 제124조 「초경량비행장치 기술 기준」 (개정 2022.03.08, 법률 제18566호)", ~
- "항공안전법 (개정 2022.03.08, 법률 제18566호)", ~
- Facial Recognition Market Size, Share & Trends Analysis Report 2021 – 2028, "Grand View Research", ~ (2021)
- Zhang, S., "Survey of Image Recognition Algorithms", 2020 IEEE 4th Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference(ITNEC), pp.542~548 (2020), IEEE
- Masi, I., "Deep Face Recognition: A Survey", 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), pp.471~478 (2018), IEEE
- Dalal, N., "Histograms of oriented gradients for human detection", 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'05), 1, pp.886~893 (2005)
- "중국산 드론, 보안 우려... “공공 부문 도입 신중해야”" (2020)[URL]
- "참, 어렵다. 안면인식 기술 편향성 논란 해결" (2020)[URL]
- "미 프린스턴대, 얼굴인식AI 인종·성차별 줄이는 도구 개발... 데이터셋 대폭 수정하는 '리바이스'" (2020)[URL]