구도심 지역 주민 야간 환경개선 CPTED와 지역 확장 AI 연구
A Study on AI-based Regional Expansion with CPTED to Improve the Nighttime Environment for Residents in the Old Urban Area
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초록
구도심 지역 주민들의 안전과 삶의 질 향상을 위해 범죄예방 환경설계(CPTED)를 적용하는 것이 중요하며, 노후화된 환경이 범죄 불안감을 야기함에 따라 스마트 기술을 통한 개선이 필요하다. 이에 고양 스마트시티 연구는 대학 자원의 전문성과 시민 커뮤니티의 시민성을 융합한 협력 모델을 구축하여 스마트시티 서비스 구현을 위한 지역 문제 발굴 및 운영을 목적으로 한다. 연구의 지역적 범위는 고양시 시민 모임으로 구성된 USCREATE팀의 일산 2동 구도심이며 교통 안전 및 야간 환경 개선을 위해 CPTED 기반 AIoT 스마트 조명 시스템 개발을 추진하였다. 연구밥법은 커뮤니티 모집 및 홍보, 시민해결단과 솔루션해결단 선정, 문제 발굴 워크숍, 현장 답사 및 설문조사를 통한 문제 정의 및 해결 방안 모색 등 체계적인 과정으로 진행되었다. 궁극적으로 이 연구는 지역 협업 기반 AI 적용 연구를 통해 구도심 문제 해결을 위한 혁신적인 모델을 제시하고, 지역 혁신 생태계 구축 및 스마트시티 서비스 확산에 기여하는 것을 목표로 한다. 연구결과, USCREATE팀은 구도심 주민 안전 및 환경 개선을 위해 시민 참여를 통해 CPTED 기반 AIoT 스마트 조명 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 실시간 객체 인식 및 디밍 기술로 야간 보행 및 교통 안전을 확보하며, 현장 실증을 통해 그 효용성을 입증했다. 지역 확장의 의미에서 서울특별시 중구의 AI 적용 역량과 결합 시, AI는 CPTED 데이터를 분석하여 최적의 적용 지역을 예측하고 스마트 조명을 능동적으로 제어하여 효율성을 극대화할 수 있다.
Abstract
It is important to apply crime prevention environmental design (CPTED) to improve the safety and quality of life of residents in the old urban area, and improvement through smart technology is needed as the aging environment causes crime anxiety. Accordingly, the Goyang Smart City Project aims to discover and operate regional problems to implement smart city services by establishing a cooperative model that combines the expertise of university resources and the citizenship of the civic community. The regional scope of the study is the Ilsan 2-dong old city center of the USCREATE team, which consists of Goyang City citizens' meetings, and the development of a CPTED-based AIoT smart lighting system was promoted to improve traffic safety and night environment. The research and eating method was conducted in a systematic process such as recruiting and promoting the community, selecting a citizen solving team and a solution solving team, a problem discovery workshop, and finding a problem definition and solution through field trips and surveys. As a result of the study, the USCREATE team developed a CPTED-based AIoT smart lighting system through citizen participation to improve the safety and environment of residents in the old urban area. This system secures night walking and traffic safety with real-time object recognition and dimming technology, and proved its effectiveness through field demonstration. In the sense of regional expansion, when combined with the AI application capabilities of Jung-gu, Seoul, AI can analyze CPTED data to predict the optimal application area and actively control smart lighting to maximize efficiency.