인공지능 체험디자인의 연구현황 및 발전동향 -CiteSpace 및 VOSviewer 기반 문헌계량 시각화 분석-
Research Status and Development Trends of Artificial Intelligence Experience Design -a bibliometric visualization analysis based on CiteSpace and VOSviewer-
1
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 2002년부터 2024년까지 Web of Science 데이터베이스에 수록된 인공지능 경험 디자인 관련 2,465편의 문헌을 분석하여, 이 분야의 발전 궤적을 단계적으로 정리하는 것을 목표로 하고 있습니다. 본 연구는 계량서지학적 방법을 기본으로 하되, 내용 분석법을 병행하여 사용하였으며, CiteSpace와 VOSviewer 시각화 도구를 활용하여 Web of Science를 데이터베이스로 하여 인공지능(AI) 경험 디자인의 전체적 특징, 이론적 기반, 핵심 주제, 그리고 연구 발전의 최전선을 탐구하였습니다. 이를 통해 빠르게 변화하는 이 분야의 거시적 진화 추세와 패턴을 밝히고자 하였습니다. 연구 결과, 인공지능의 빠른 발전이 학계의 광범위한 관심을 끌고 있으며, 점차 더 많은 학제 간 융합이 이루어지고 있음을 보여줍니다. 본 연구는 기술 융합, 사용자 경험 최적화, 감성 상호작용, 그리고 학제 간 협력이라는 차원에서 이론적 기반을 확립하는 것을 주된 내용으로 삼고 있습니다. 주요 연구 동향은 사용자 중심 디자인, 인공지능 및 데이터 관리, 창의적 교육 방법에 초점이 맞춰져 있습니다. 기초 연구 분야에서는 사용자 상호작용 탐구, 인공지능이 디자인 실천에 미치는 영향, 그리고 감성 지능을 디자인 프레임워크에 통합하는 등 새로운 주제들이 부상하고 있습니다. 본 연구는 AI 경험 디자인의 진화를 기술적 응용에서 더 복잡하고 인간 중심적인 접근방식으로 추적하며, 사용자 중심 디자인 원칙의 중요성을 강조합니다. 또한, 이 분야의 발전이 학제 간 이동, 지식 이전, 그리고 교차 분야 혁신을 통해 다양한 경로로 이루어지고 있음을 보여주어 다학제적 통합을 촉진하고 있습니다. AI 경험 디자인 연구와 사회적 요구와의 밀접한 연관성은 개인화, 디지털 복지, 책임 있는 AI 개발과 같은 현대 사회의 과제에 대한 시의적절한 대응이라는 점을 부각시킵니다.
Abstract
This study combed and analyzed 2,465 relevant papers on artificial intelligence experience design in the Web of Science database from 2002 to 2024, aiming to provide a phased understanding of its development trajectory. A bibliometric method was used as the basis, combined with a content analysis method. CiteSpace and VOSviewer visualization tools were used with Web of Science as the database to study the overall characteristics, theoretical basis, hot topics and development frontier of artificial intelligence (AI) experience design, aiming to uncover the macro-evolutionary trends and patterns in this rapidly evolving . The research results show that the rapid development of artificial intelligence has attracted widespread attention from academia, and it is characterized by increasing interdisciplinary integration. The research mainly establishes a theoretical foundation from the dimensions of technology integration, user experience optimization, emotional interaction, and interdisciplinary collaboration. The main research hotspots focus on user-centered design, artificial intelligence and data management, and innovative educational methods. Basic research areas include emerging topics such as exploring user interactions, the impact of artificial intelligence on design practice, and integrating emotional intelligence into the design framework. This study traces the evolution of AI experience design from basic technical applications to more sophisticated, human-centered approaches, emphasizing the importance of user-centered design principles. The study also emphasizes the diverse paths of development marked by interdisciplinary migration, knowledge transfer, and cross-disciplinary innovation, which promotes multidisciplinary integration and enriches the field. Furthermore, the close alignment between AI experience design research and social needs underscores its timely relevance to contemporary societal challenges such as personalization, digital well-being, and responsible AI development.