본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

키워드 분석을 통한 코로나-19 팬데믹 발생 전, 후의 소비자, 음식점 점주의 배달앱에 대한 인식변화 연구: ‘배달의민족’을 중심으로

A Study on the Change of Perception of Delivery Apps by Consumers and Restaurant Owners Before and After the COVID-19 Pandemic Through Keyword Analysis: Focusing on the ‘Baemin’

이용규
한국진로·창업경영학회 (The Korean Career·Entrepreneurship & Business Association)|2023.05|한국진로창업경영학회지 (The Journal of Korean Career·Entrepreneurship & Business Association)|제7권 제3호|pp. 1-15

2

조회

0

다운로드

5

인용

0

참고문헌

키워드

빅데이터SNSBig data배달음식배달앱배달의민족Delivery foodDelivery appBaemin

초록

본 연구의 목적은 코로나-19 팬데믹 이전과 이후 기간에 소비자, 음식점 점주의 배달앱에 대한 인식에 어떤 변화가 있었는지를 분석하여 정부기관의 정책수립 시나 음식점 점주, 음식점 창업을 준비 중인 예비창업가의 배달앱 운영에 대한 의사결정에 유용한 정보를 제공하는데 있다. 이를 위하여 대표적인 배달 플랫폼인 ‘배달의민족’을 키워드로 네이버, 구글, 다음이 제공하는 블로그, 카페 등에서 빅데이터를 수집‧분석하였다. 수집대상 기간은 팬데믹 전, 후 총 5년 7개월이었으며, 중복이거나 사용할 수 없는 데이터를 제외한 13,130건을 대상으로 분석을 실시하였다. 분석에는 TEXTOM 5.0과UCINET 6을 활용하였고, 분석 기법에는 워드클라우드 분석, 네트워크 분석, CONCOR 분석, 중심성 분석이 사용되었다. 워드클라우드 분석 결과에 의하면 팬데믹 이후에는 전통적인 배달 음식인 ‘치킨’이 빈도수 상위 키워드에 포함되지 않은대신 ‘메뉴’, ‘주문’, ‘리뷰’가 상위에 나타나 소비자들이 ‘리뷰’를 통해 다양한 ‘메뉴’에 관심을 보이는 것으로 나타났다. 네트워크 분석 결과에 의하면 키워드인 ‘배달의민족’과 강한 연결 관계를 보이는 키워드로는 ‘서비스’, ‘결제’, ‘앱’, ‘가능’, ‘카드’, ‘수수료’, ‘음식’이었으며, 신규로 등장한 키워드는 ‘현대카드’, ‘캐시워크’, ‘상품권’, ‘쿠팡이츠’, ‘플랫폼’이었다. 이는 배달 음식에 대한 수요가 증가하고 있으며, 신규 배달 플랫폼인 ‘쿠팡이츠’의 등장으로 배달음식 시장의 경쟁이 심해지고 있고, 배달음식에 대한 소비자의 요구도 다양해지고 있음을 의미 한다. CONCOR 분석 결과에 의하면 팬데믹 이전과는 달리 팬데믹 이후 네 개의 주 클러스터와 한 개의 부 클러스터가 명확하게 형성되었다. 이는 배달앱에 대한 소비자들의높아진 기대수준을 반영한 결과로 보여진다. 중심성 분석 결과에 의하면 팬데믹 이후에는 ‘서비스’, ‘리뷰’, ‘메뉴’, ‘수수료’, ‘플랫폼’의 키워드가 상위에 나타났다. 이는 단순한 음식 배달이 아닌 ‘리뷰’ 검색을 통한 ‘메뉴’선정과 고급 ‘서비스’ 를 배달 받기를 희망하는 수요가 증가 하고 있음을 반영한 결과로 보여진다. 본 연구의 시사점은 배달앱에 대한 인식변화를 설문조사 방식이 아닌 SNS빅데이터를 통해 보다 종합적이고 객관적으로 규명했다는 데에 학문적 의의가 있다. 연구결과를 토대로 배달앱 운영사와 음식점 점주(창업자)는 상생을 위한 경영마인드를 함양해야 할 것이며 변화된 소비자의 요구에 적극 대응하는 시스템 구축이 필요할 것이다. 또한 정부는 우려되는 배달앱 운영사의 독점화를 방지하고 음식점 점주들과 상생할 수 있는 제도를 수립하는데 더 노력해야 할 것이다.

Abstract

The purpose of this study is to analyze changes in consumers' and restaurant owners' perceptions of delivery apps before and after the COVID-19 pandemic to provide useful information on government institutions' policymaking or restaurant owners and prospective entrepreneurs preparing to start a restaurant. To this end, big data was collected and analyzed from Blogs and Cafes provided by Naver, Google, and Daum under the keyword of "Baemin", a representative delivery platform. The collection period was five years and seven months before and after the pandemic, and the analysis was conducted on 13,130 cases excluding duplicate or unavailable data. TEXTOM 5.0 and UCINET 6 were used for analysis, and Word Cloud analysis, network analysis, CONCOR analysis, and centrality analysis were used for analysis techniques. According to Word Cloud analysis, after the pandemic, traditional delivery food "chicken" was not included in the top keywords of frequency, but "menu", "order", and "review" appeared at the top, indicating that consumers are interested in various "menus" through "reviews". According to the network analysis results, keywords showing a strong connection with the keyword "Baemin" were "Service", "Payment", "App", "Possible", "Card", "Fee", and "Food" while new keywords were "Hyundai Card", "Cashwork", "Gift Certificate", "Coupangeats", and "Platform". This means that demand for delivery food is increasing, and competition in the delivery food market is intensifying with the advent of the new delivery platform Coupangeats, and consumers' demands for delivery food are diversifying. CONCOR analysis shows that, unlike before the pandemic, four main clusters and one subcluster were clearly formed after the pandemic. This is seen as a result of reflecting consumers' increased expectations for delivery apps. According to the results of the centrality analysis, keywords such as "service", "review", "menu", "commission", and "platform" appeared at the top after the pandemic. This is seen as a result of reflecting the increasing demand for "menu" selection through "review" search and high-end "service" delivery, not just food delivery. The implications of this study are of academic significance in that it has identified changes in the perception of delivery apps more comprehensively and objectively through SNS big data, not through a survey method. Based on the results of the study, delivery app operators and restaurant owners (founders) will need to cultivate a management mind for co-prosperity and establish a system that actively responds to the needs of changed consumers. In addition, the government should make more efforts to prevent the monopolization of feared delivery app operators and establish a system that can coexist with restaurant owners.

참고문헌 (48)

  1. 간형식, "국내 외식 자영업의 문제점 연구와 마케팅 극복전략", 상품학연구, 38(3), pp.89~98 (2020), 한국상품학회[DOI]
  2. 고형석, "배달앱 거래와 소비자보호에 관한 연구", 법학연구, 24(1), pp.61~93 (2016), 법학연구소
  3. 김민정, "O2O 외식 배달앱 서비스의 혜택과 비용이 이용의도에 미치는 영향", 서비스경영학회지, 18(5), pp.1~22 (2017), 한국서비스경영학회[DOI]
  4. 김종성, "우리나라 자영업자의 진입에 관한 탐색적 연구", 한국진로창업경영학회지, 6(4), pp.125~140 (2022), 한국진로·창업경영학회[DOI]
  5. 김해원, "빅데이터를 활용한 콘텐츠 제작방안에 관한 탐색적 연구 : TV홈쇼핑을 중심으로", 사이버커뮤니케이션학보, 31(3), pp.5~51 (2014), 사이버커뮤니케이션학회
  6. 라채일, "기술수용모델을 기반으로 한 배달 앱의 지속이용의도에 관한 연구: 배달 앱 친숙도의 매개역할을 중심으로", 산업혁신연구, 38(3), pp.43~54 (2022), 산업개발연구소[DOI]
  7. 배달음식 및 배달앱(App) 관련 인식 조사, "마크로밀엠브레인 트렌드모니터", 158~197, pp.리서치보고서, 2015(4) (2015)
  8. 문상일, "앱서비스시장에서의 소비자 보호를 위한 제언- 숙박앱, 배달앱, 택시앱 시장을 중심으로 -", 법학연구, 31(1), pp.75~94 (2020), 법학연구소[DOI]
  9. 박수홍, "외식 배달서비스 품질이 고객만족 및 인지된 감정, 재이용 의도에 미치는 영향", 유통경영학회지, 21(4), pp.5~13 (2018), 한국유통경영학회[DOI]
  10. "국가법령정보센터", 법제처[URL]
  11. 선일석, "외식 배달서비스 품질에 대한 배달앱 사용자의 인식차이 연구", e-비즈니스연구, 20(4), pp.91~102 (2019), 국제e-비즈니스학회[DOI]
  12. 신승만, "외식업 자영업자의 배달앱 서비스 이용실태 및 수수료의 적정수준에 대한 정책탐색 연구", 유통경영학회지, 18(4), pp.41~50 (2015), 한국유통경영학회[DOI]
  14. 신형철, "배달 어플리케이션의 서비스품질과 소비자의 구매행동 간 관계연구 - 타 소비자의 구전을 조절작용으로 -", 식공간융합연구, 11(2), pp.33~51 (2016), 한국식공간학회
  15. 안지연, "텍스트 마이닝과 토픽모델링 분석을 활용한 코로나19와 간호사에 대한 언론기사 분석", 지역사회간호학회지, 32(4), pp.467~476 (2021), 한국지역사회간호학회
  16. 윤현준, "계절 ARIMA 모형을 이용한 배달음식 주문 수요예측 연구", 석사, pp.2016
  17. 이상엽, "소셜 빅 데이터 분석을 통한 지방대학의 위기 분석과 그 극복 방안", 한국비교정부학보, 25(2), pp.215~252 (2021), 한국비교정부학회[DOI]
  18. 이용규, "키워드 분석을 통한 창업 인식 변화 연구: 코로나-19 팬데믹 발생 이전과 이후 비교를 중심으로", 한국창업학회지, 17(2), pp.119~146 (2022), 한국창업학회[DOI]
  19. 이찬미, "외식 배달앱의 기능적․정보적 특성과 이용고객의 지각된 가치, 신뢰, 충성도의 관계 연구", 외식경영연구, 21(4), pp.29~50 (2018), 한국외식경영학회
  20. 이찬미, "외식배달앱의 기능적, 정보적 특성과 지각된 가치, 신뢰, 충성도의 관계 연구", 동아시아식생활학회 학술발표대회논문집, pp.221~222 (2017)
  21. 임요셉, "배달 어플리케이션에 대한 제안 및 보완", 한국정보과학회 학술발표논문집, pp.1758~1760 (2022)
  22. 장지연, "딥러닝기반 텍스트 분석을 통한 직업분류시스템 구축에 관한 연구", 한국진로창업경영학회지, 6(4), pp.161~179 (2022), 한국진로·창업경영학회[DOI]
  23. 텍스트마이닝과 네트워크 분석을활용한 미래예측방법 연구, "정근하", 한국과학기술기획 평가원, ~ (2010)
  24. 정기수, "공공배달앱의 특성이 소비자 사용의도에 미치는영향", 박사, pp.2021
  25. 정대용, "창업활동이 성장의도를 매개로 창업결과 만족에 미치는 영향 - 한･중 중소기업창업가의 특성비교를 중심으로 -", 한국창업학회지, 7(1), pp.97~122 (2012), 한국창업학회[DOI]
  26. 정민경, "텍스트 마이닝 기법을 활용한 COVID-19 발생 이전･이후의 배달주문플랫폼 서비스에 대한 주요 토픽 분석", 지역산업연구, 44(3), pp.283~305 (2021), 산업경영연구소[DOI]
  27. 정소연, "텍스트 마이닝을 활용한 스마트 관광의 미래 연구주제 발굴에 관한 연구", 관광연구논총, 34(1), pp.171~194 (2022), 관광연구소
  28. 정지훈, "텍스트마이닝 기법과 ARIMA 모형을 활용한 배달의 민족 앱 리뷰 분석", 디지털콘텐츠학회논문지, 22(2), pp.291~299 (2021), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
  29. 정진명, "배달앱서비스 이용자보호 방안", 소비자문제연구, 46(2), pp.207~230 (2015), 한국소비자원[DOI]
  30. 조미영, "O2O 기반 음식 배달대행 서비스의 수용의도에 관한 연구: 외식업 소상공인을 중심으로", 대한경영학회지, 30(7), pp.1257~1282 (2017), 대한경영학회[DOI]
  31. "온라인 플랫폼 시장 공정화를 위한소상공인 인식 조사" (2022), 중소기업중앙회[URL]
  32. 중소벤처기업부, "창업기업동향, 2022.11, 업종별 창업기업수", ~ (2022)
  33. 2020년 기준 창업기업실태조사 2023, "중소벤처기업부", ~ (2023)
  34. 중소벤처기업부, "2022년 연간 창업기업 동향 발표", ~ (2023)
  35. 배달앱 사용 확산이 지역고용에 미치는 영향, "한국노동연구원", ~ (2020)
  36. 한정훈, "외식 배달앱 이용속성이 소비자 만족과 재이용의도에 미치는 영향 : 코로나-19의 위험인식을 조절효과로", 외식경영연구, 24, pp.227~249 (2021), 한국외식경영학회[DOI]
  37. 2021년 기업생멸행정통계 결과, "통계청", ~ (2022)
  38. Cho, M., "Differences in perceptions about food delivery apps between single-person and multi-person households", International Journal of Hospitality Management, 77, pp.108~116 (2019)
  39. F. Madani, "The evolution of patentmining : Applying bibliometrics analysis and keywordnetwork analysis", World Patent Information, 46, pp.32~48 (2016)[DOI]
  40. "온라인 음식배달업 최근 5년동안 매년75%성장 21년도 거래액은 25조 6천억, 종사자 수는42만여명" (2022)[URL]
  41. 오익근, "빅데이터 분석을 통한 한국관광 인식에 관한 연구", 관광학연구, 39(10), pp.107~126 (2015), 한국관광학회[DOI]
  42. 곽재현, "빅데이터를 활용한 욜로(YOLO) 현상 분석: 여행소비를 중심으로", 관광연구저널, 32(2), pp.21~34 (2018), 한국관광연구학회[DOI]
  43. Müller, O., "Utilizing big data analytics forinformation systems research : challenges, promises and guidelines", European Journalof Information Systems, 25(4), pp.289~302 (2016)
  44. 조미나, "배달 앱 품질에 대한 소비자의 태도와 행동의도 -기술수용모델(TAM)을 중심으로-", 관광학연구, 41(4), pp.171~184 (2017), 한국관광학회[DOI]
  45. Quevedo, Luis, "Analyzing Trends in Academic Papers about Sustainable Development and Smart Tourism using Text Mining" (2022)[DOI]
  46. "울시, 배달앱 거래 관행실태조사 발표" (2020)[URL]
  47. Zhang, D., "Challenges, Methodologies, and Issues in the Usability Testing of Mobile Applications", International Journal of Human–Computer Interaction, 18, pp.293~308 (2005)
  48. Zhao Y, "What factors determining customer continuingly using food delivery apps during 2019 novel coronavirus pandemic period?", Int J Hosp Manag (2019)

관련 논문AI추천

빅데이터 분석을 통한 공공배달앱 인식 분석 연구 : 텍스트 마이닝 기법을 중심으로김영국, 남장현, 박병현산업개발연구소 · 산업혁신연구2022 · 제38권 제4호빅데이터 분석을 활용한 코로나 전후외식 소비 변화에 관한 연구김선철, 김영목한국상품학회 · 상품학연구2022 · 제40권 제1호A Study on User Perception of Delivery Apps Using Text Mining Techniques : Focusing on Coupang Eats App Reviews강원석, 김현호, 이승민(사)위기관리이론과실천 · Journal of Safety and Crisis Management2024 · 제14권 제5호DMR 토픽 모델링을 활용한 배달 플랫폼 노동에 대한 인식 분석 - 디시인사이드 배민커넥트 갤러리 게시물과 신문기사 분석을 중심으로박인영, 원종호, 이대호한국혁신학회 · 한국혁신학회지2021 · 제16권 제2호코로나19 이후 배달서비스 도입이 외식업체의 경영성과에 미치는 효과임정빈, 임창식한국농촌경제연구원 · 농촌경제2023 · 제46권 제3호음식 배달 서비스에 대한 빅데이터 거버넌스 체계 구축 방안이용희한국IT정책경영학회 · 한국IT정책경영학회 논문지2022 · 제14권 제1호

이 간행물의 다른 논문 (7건)

직장인의 개인성향, 성취욕구 및 창업준비가 창업의도에 미치는 영향 : 창업기회인식과 기업가 사회적인식의 병렬매개모형 중심으로김명한pp. 17-37자원의존이론 관점에서 본 성균관대 캠퍼스타운사업 초기 창업자의 경험과 자원 전략민윤경, 이현정, 나동진pp. 39-55디자인씽킹·린 스타트업 프로세스를 활용한 대학 창업동아리 지원이 창업 사업화에 미치는 사례 연구김재현, 박문수pp. 57-64초(超)불확실성 시대의 대학 진로교육 교과목 개발 및 효과김수란pp. 65-78대학생의 직무체험과정이 구직효능감에 미치는 영향에 관한 연구 : 셀프리더십의 매개효과를 중심으로차완규pp. 79-92
원문 보기