기초지자체 에너지 소비 변화 요인 및 특성 분석: 경기도 지역을 중심으로
An Analysis on Characteristics of Changing Energy Consumption Pattern of Municipalities in Gyeonggi-Do
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초록
지금까지 중앙정부에 의해 하향식으로 이루어지던 에너지 공급 정책이 환경적, 사회적문제를 노정하면서 지자체의 역할이 강조되는 분산형 에너지 체계 구축이 화두로 떠오르고 있다. 그러나 아직까지 지자체가 고유의 에너지 계획을 수립할 수 있는 제도적 근거와정책 인프라가 매우 부족하다. 본 연구는 에너지 패러다임 전환에 필요한 정책 인프라 조성을 위한 시도로 경기도를 대상으로 하여, 기초지자체의 시계열 에너지 소비 관련 데이터를 구축하고 지수분해분석과 군집분석을 통해 에너지 소비구조 및 변화 요인을 유형화하였다. 지수분해분석 결과 경기도 전체의 에너지 소비 변화는 경제성장에 의한 생산효과가가장 큰 영향을 미쳤다. 인구효과 역시 에너지 소비 증가 요인이지만 기여도는 크지 않았으며 에너지 집약도 증가는 에너지 소비를 줄이지만, 생산효과에 의해 상쇄되고 있다. 군집분석 결과, 경기도 내 31개 지자체는 저성장･에너지저효율, 안정성장･에너지고효율, 고성장･에너지고효율 등 세 개 유형으로 구분되었다. 각 군집은 에너지 소비와 이를 추동하는 원인의 차이를 보였으며, 이는 지자체별로 차별화된 에너지정책 수립이 필요함을 보여준다.
Abstract
In Korea, owing to the increasing environmental and social problems resulted from the top-down and centralized energy supply policy, building a distributed energy system that emphasizes the role of local governments has emerged as a real issue. However, the level of institutional and policy-based infrastructure that has yet to municipalities to establish their own energy plan is very low. This study, as an attempt to build a distributed energy policy infrastructure necessary toward the energy paradigm shift, created a series of energy consumption database based on municipalities of the Gyeonggi-do and analyzed changing factors and characteristics on local energy consumption pattern. The result of index decomposition analysis illustrates that the production effects due to economic growth has the greatest impact on the change in the Gyeonggi-Do’s total energy consumption. Population effect also increases energy consumption but its contribution is not shown to be great. Decrease in energy consumption due to the improvement of energy intensity has been offset by the production effect. The cluster analysis characterizes 31 municipalities as three groups according to their energy consumption patterns;slow growth･low energy efficiency, stable growth･high energy efficiency, rapid growth･high energy efficiency. Each cluster has different driving factors influencing on energy consumption change, which suggests the en
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