연구과제 재원과 특성에 따른 연구생산성 분석: 한국과학기술연구원 사례를 중심으로
Analysis of Research Productivity Based on Research Funding: A Case Study of the Korea Institute of Science and Technology
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초록
본 연구는 연구과제의 재원과 특성에 따른 연구생산성의 차이를 분석한 논문이다. 이를 위해 2007년부터 2021년까지 15년간 한국과학기술연구원에서 수행된 연구과제에 대하여 연구비를 투입으로 하고 논문, 특허, 기술 이전액 등의 연구성과물을 산출로 하는 과제단위의 독자적인 데이터셋을 구축하였으며, 연구성과물이 과제 시작 시점부터 산출되기까지의 정확한 소요 시간을 계산하고 생산성 차이에 영향을 미치는 요인을 규명하고자 하였다. 투입과 산출 간의 시차 분석 결과, SCI(E) 논문은 평균 0.94년이 소요되었으며, JCR 상위 1% 저널에 게재된 논문은 평균 1.1년이 소요되었다. 특허 출원에는 1.13년, 등록에는 2.96년, 기술이전수입에는 4.17년이 소요되었다. 연구재원별로 분석한 결과, 정부출연금으로 운영되는 기관고유과제의 성과가 모든 유형의 수탁과제보다 우수함을 확인하였으며, 연구비를 비목별로 분석한 결과 직접 연구비, 인건비, 간접비가 연구성과물 생산성을 향상시키는 데 통계적으로 유의미한 양의 효과가 있는 것으로 확인되었다. 본 실증 연구는 과제 단위의 장기 데이터와 함께 안정적인 연구비의 중요성을 강조하는 결과를 보여주었다.
Abstract
This study analyzes differences in research productivity based on funding sources. To achieve this, a unique project-level dataset was constructed using data on research projects conducted at the Korea Institute of Science and Technology (KIST) over a 15-year period from 2007 to 2021. Research funding was used as the input variable, while research outputs such as papers, patents, and technology transfer income were used as outcome variables. The aim was to calculate the exact time required for research outputs to be generated from the project initiation and to identify factors influencing differences in productivity. The time-lag analysis between inputs and outputs revealed that SCI(E) papers took an average of 0.94 years, while papers published in the top 1% of journals according to the Clarivate Journal Citation Reports (JCR) took an average of 1.1 years. Patent applications took 1.13 years, patent registrations 2.96 years, and technology transfer income 4.17 years. An analysis by funding source indicated that institutional projects funded by government grants outperformed all types of contract-based projects. Among research cost components, net research costs, remuneration costs, and indirect costs were found to have a statistically significant positive impact on research productivity. This empirical study highlights the importance of stable research funding and long-term project-level data in improving research performance.