서울시 대기질 모니터링 자료를 활용한 도로부문 대기질 영향 평가 방법론 개발
Developing a Roadside Air Quality Assessment Methodology Using Seoul Air Quality Monitoring Data
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초록
본 연구에서는 도로교통 정책의 대기환경 영향 평가를 위한 Screening-level의 도로교통부문 대기질 영향 분석 방법론을 개발하였다. 개발 모형은 준경험적(Semi-empirical) 모형으로서, 자동차 오염물질 배출계수와 함께 영국의 ADMS(Atmospheric Dispersion Modelling System)와 서울시 대기질 모니터링 자료(기상 및 대기오염물질 농도)를 이용하여 도출한 확산함수와 화학함수가 결합되어 있다. 확산함수는 배경 오염물질 농도, 도로교통으로부터의 배출량 및 도로로부터의 이격 거리의 함수로서 차량배출가스로 인한 오염물질의 농도를 추정하기 위한 식이며, 화학함수는 도로교통으로부터 발생된 NO2 농도를 추정하기 위한 함수로서 NOx와 NO2 실측값으로부터 도출한 관계식이다. 개발 모형은 서울시 대기질 모니터링 자료를 이용하여 보정되었으며, 보정 전과 비교하여 서울시 주요도로 주변의 오염물질 CO, NO2, PM10 의 농도를 실측값에 좀 더 가깝게 추정하는 것으로 나타났다. 개발 모형은 외국의 복잡한확산모형에 의존하지 않고 도로변의 오염도를 추정할 수 있어, 교통부문 대기질 개선 정책의 효과를대략적으로 신속하게 분석할 필요성이 있을 때 효율적으로 적용될 수 있는 방법론이다.
Abstract
This research has been performed to develop an air quality screening-level modeling methodology for testing an environmental feasibility of transportation policies. The model developed is a semi-empirical tool combining vehicle emission factor data with a dispersion function and a chemistry function derived from ADMS (Atmospheric Dispersion Modelling System) of U. K. using air quality monitoring data in Seoul. The dispersion function was derived to estimate pollution levels as a function of background pollution, road emissions and distance from road link; and the chemistry function which is a relationship between NOx and NO2 was derived from measured values to estimate road NO2. Then, the model has also been calibrated using the air pollution monitoring data of Seoul. The calibrated model is expected to provide reasonable estimates of CO, NO2 and PM10 concentrations in the vicinity of major roads in Seoul. The screening-level tool is designed to produce estimates of pollution levels in the vicinity of roads, without recourse to detailed dispersion models. The developed model could be applied for evaluating environmental effects of traffic related projects easily and quickly before performing detailed environmental assessment.
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