국내 로봇산업의 지역 간 격차 수준에 관한 연구
A Study on the Level of Regional Disparities in Korean Robot Industry
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본 연구에서는 국내 로봇산업의 지역 간 격차 수준을 분석하였다. 이를 위해 공간 단위를 전국 광역시․도 간, 수도권 간, 비수도권 간, 5대 권역 간으로 구분하였다. 변이계수, 지니계수, 10분위 분배율을 이용하여 이들 공간 단위 간의 로봇산업 성장지표, 세계화지표, 투자지표, 고용지표의 격차 수준을 분석하였다. 분석결과에 따르면 2020년 기준 로봇산업의 성장․세계화․투자․고용지표는 공간 범위 중 수도권 간에는 격차가 없었으나, 전국 광역시․도 간과 비수도권 간에는 격차가 있는 것으로 나타나 공간 범위에 따른 경쟁력 격차가 있는 것으로 나타났다. 5대 권역 간은 분석영역과 분석기법에 따라 다르게 나타났는데, 전국 및 비수도권 간의 격차 수준과 비교했을 때는 양호한 수준이었다. 지표별 절대적 격차 수준은 성장지표와 고용지표가 대체적으로 양호했고, 이에 비해 세계화지표와 투자지표에서 지역 간의 격차가 더 큰 것으로 분석되었다. 2014년에 대비하여 2020년 지역 간 로봇산업의 격차 수준이 완화되었는가에 대해서는 첫째, 성장지표 격차는 모든 공간 단위에서 완화되었다. 둘째, 세계화지표는 비수도권 간의 격차 수준이 크고, 수도권 간의 격차 수준이 낮은 것으로 나타났다. 셋째, 투자지표에서는 새로운 성장을 위한 지역 간의 투자 역량 격차가 지속되고 있는 것으로 판단되었다. 넷째, 고용지표에서는 인적자원의 배분이 특정지역에 편중되는 현상이 심화되고 있다고 판단되었다. 공간 단위 중 5대 권역을 기준으로 격차가 개선되거나 유지되고 있었으므로 향후 중앙과 지방 간, 지자체 간 유기적인 협력을 통해 광역적 개념의 로봇산업 클러스터를 조성하여 산업경쟁력을 제고할 필요성이 있다.
Abstract
This study analyzed the level of regional disparities in Korean robot industry. For this purpose, spatial units were divided into metropolitan cities and provinces accros the country, metropolitan areas, non-metropolitan areas, and five major regions. The level of disparities in the robot industry growth index, globalization index, investment index, and employment index between these spatial units was analyzed using the coefficient of variation, Gini coefficient, and decile dispersion ratio. Based on the results of the analysis, as of 2020 there are no disparities between metropolitan areas in all four indicator areas of growth, globalization, investment, and employment in the robot industry, but there are disparities between metropolitan cities and provinces and non-metropolitan areas across the country. Differences between the 5 major regions are visible according to analysis area and analysis method, but are at a good level when compared to the level of disparity between the nationwide and non-metropolitan areas. Since the disparities have been improved or maintained based on the five major regions between spatial units, it is necessary to increase the competitiveness of the industry by creating a widespread robot industry cluster through organic cooperation between central and regional governments and also among regional governments in the future.
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