출산 연령 구조가 조기분만율에 미치는 기여효과: 단태아 출생통계 중심으로, 1997~99, 2012~14
Contribution of Maternal Age Distribution to Incidence of Preterm Birth; 1997~99 and 2012~14 Singleton Birth Certificated Data of Korea
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초록
본 연구는 통계청 인구동태통계에서 단태아 및 혼인 내 출생으로 재분류한 원시 통계자료(1997~99년: 1,872,720건, 2012~14년: 1,280,348건)를 이용하였다. 두 구간의 출산 연령별 조기분만 발생 빈도의 증감 추이와 출산 연령별 조기분만율과 출산 연령별 백분율에 의한 조기분만율 증가에 대한 출산 연령별 기여효과를 분석하였다. 출산 연령별 조기분만율은 두 구간 모두 연령이 증가함에 따라 조기분만율이 증가하였으며, 과거에 비해 연령별 조기분만율의 발생 교차비는 19세 이하군은 1.52, 20~24세군 1.79, 25~29세군 1.56, 30~34세군 1.27로 증가한 반면, 35~39세군(1.08), 40세 이상군(1.13)은 증가폭이 낮았다. 1997~99년과 2012~14년 사이 조기분만율은 3.0%에서 4.6%로 증가하였으며(교차비: 1.56, 95% 신뢰구간: 1.54~1.58), 출산 연령, 출산 경험. 출생아 성을 표준화한 조기분만 발생 교차비는 1.38 (1.36~1.39)로 통계적으로 유의 하였다. 조기분만율의 변화에 대한 총 변화 기여효과에서 19세 이하군은 -0.01% 포인트(기여 백분율: -0.78 %), 20~24세군 -0.17% 포인트(-10.42%), 25~ 29세군 -0.46% 포인트(-28.42%)로 기여효과가 감소하였으며, 반면 30~34세군은 1.40% 포인트(87.48 %)로 가장 기여효과가 높고, 35~39세군은 0.69% 포인트(43.20%), 40세 이상군은 0.14% 포인트(8.95 %) 순으로 나타났다. 조기분만의 발생 양상이 35세 이상 고령에서 위험도가 높지만 과거에 비해 증가 속도가 정체 수준에 있고, 20대에서는 증가 속도가 큰 것으로 나타났으나 출산 점유율의 감소로 인해 조기분만 기여효과는 감소하였고, 반면 30세 이상에서는 출산 점유율의 증가로 인해 조기분만 기여효과가 큰 것으로 나타났다.
Abstract
Purpose: The objective of the study was to compare contribution of maternal age to preterm birth (PTB) rates between 1997~99 and 2012~14. Methods: We used 1997~99 (1,872,720 births) and 2012~14 (1,280,348 births) singleton birth certificated data of Korea Statistics excluding multiple birth and extra-marital birth cases. We decomposed the contributions of age-specific PTB rates and maternal age distribution (Kitagawa’s decomposition method) to overall PTB rates during the period. Odds ratio (OR) and 95% confidence intervals were calculated from logistic regression to describe the secular trend of PTB rate by birth year and maternal age. Results: The incidence of PTB increased 1.5 times, from 3.0 percent to 4.6 percent, during 1997~ 2014. After adjustment by logistic regression for infantile sex, parity and maternal age, the odds ratio of PTB in birth year of 2012~14 was 1.38 (95% confidence interval: 1.36~1.39), compared with incidence of PTB in 1997~99. During the period, PTB rates increased 1.79 times in women aged 20~24 years and 25~29 years (OR: 1.56), whereas rates remained stable in women aged 35 years and older (OR: range from 1.08 to 1.13). 87.5% of the overall increase in the PTB rates was attributable to the increase in the proportion of women aged 30~34 years, but these age group accounted for only a small portion of the increase in PTB rates (OR: 1.27). Conclusion: The remainder of the total increment in the PTB rates during the period was explained by increase the proportion of women aged 30~34 years. There was a need to close attention in this area to understand the contributing factors to the secular trend of PTB rates.
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