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온라인 학습 시스템의 품질 요인과 학습자 경험: 시스템, 정보, 서비스, 교수자의 조화

The Effect of Quality Factors of Online Learning System on Learner Satisfaction and Intention to Use

이평수|유호정|백민경
한국디지털무역연구소 (Korea Digital Trade Research Institute)|2024.11|디지털무역리뷰 (Digital Trade Review)|제22권 제4호|pp. 71-94|DOI 10.17255/etr.22.4.202411.71

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User Satisfaction서비스 품질Service Quality이러닝E-learning사용자 만족Intention to useInformation Quality정보 품질System Quality시스템 품질사용 의도온라인학습시스템교수자 품질Online Learning SystemInstructor Quality

초록

본 연구는 온라인학습시스템에서 사용자의 태도를 설명할 수 있는 품질요인에 대해 탐색하고 이러닝 성과 측정 모델을 제시하기 위해 수행되었다. 정보시스템성공모델에 근거하여 변수를 선별하고 교수자 품질에 대한 변수를 추가하여 모형을 설계하였다. 코로나 펜데믹 19시기에 온라인 수업을 경험했던 대학생들을 대상으로 설문을 진행하였으며 총 412개의 표본을 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS 23.0과 R Lavaan 패키지를 활용하여 구조모델 분석을 시행하였다. 실증 분석 결과 시스템 품질을 제외한 정보 품질, 서비스 품질, 교수자 품질은 사용자 만족에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면에 정보 품질, 시스템 품질, 서비스 품질, 교수자 품질은 모두 사용 의도에 유의한 영향을 미치지 않았다. 사용자 만족은 사용 의도에 매우 긍정적인 영향관계를 보여주어 이러닝에서 정보 품질, 시스템 품질, 서비스 품질, 교수자 품질의 품질 요인이 만족을 매개로 하여 사용 의도로 이어진다는 것을 확인하였다. 본 연구는 정보시스템성공모델을 활용하여 이러닝의 성공 측정에 대한 모델을 제시하고, 실증 분석을 통해 이를 검정하였다는 데 그 의의가 있다. 이러닝 성과측정에 있어 교수자 품질 변수의 필요성을 확인하였으며 이러닝 학습자의 지속적 태도를 예측하는데 사용자 만족이 매개의 역할을 한다는 것을 보여주었다. 이를 바탕으로 제시한 실무적 시사점은 이러닝 사용자들의 지속적 태도를 이끌어 내기 위해서는 사용자 만족이 선행되어야 하므로 학습자들의 만족을 극대화할 수 있는 경험 중심의 시스템 개발이 필요하고, 사용자 만족에 가장 많은 역할을 하는 것이 교수자 품질이므로 교수자 품질 개선을 위한 다양한 노력이 필요하며, 기술과 소비자 경험의 변화에 맞춘 적절한 정보시스템성공모델의 개발이 필요하다는 점이다.

Abstract

This study explore quality factors that influence user attitudes toward online learning systems and proposes a model for measuring e-learning outcomes. Drawing on the Information Systems Success Model (ISSM), this research selected relevant variables and incorporated instructor quality as an additional variable in the model design. A survey was conducted among university students who had experienced online classes during the COVID-19 pandemic, with 412 responses collected. The data were analyzed through structural model analysis using SPSS 23.0 and the R Lavaan package. Empirical results reveal that information quality, service quality, and instructor quality positively and significantly impact user satisfaction, while system quality does not. However, none of the quality factors—information, system, service, or instructor—had a significant effect on usage intention. User satisfaction demonstrated a strong positive effect on usage intention, indicating that quality factors in e-learning, such as information quality, system quality, service quality, and instructor quality, influence usage intention through the mediation of satisfaction. This study contributes to the field by presenting a model for measuring e-learning success based on the ISSM and validating it through empirical analysis. The findings highlight the importance of including instructor quality in the measurement of e-learning outcomes and show that user satisfaction plays a mediating role in predicting learners' continued engagement. Practical implications suggest that fostering user satisfaction is essential for encouraging continuous engagement in e-learning. Thus, it is necessary to develop experience-oriented systems that maximize learner satisfaction, enhance instructor quality, and adapt the ISSM to evolving technology and consumer experience dynamics.

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