초등 교육 현장의 사회과 AI 디지털 기반 교수-학습에 관한 연구 - 인공지능(AI) 활용 수업 프로그램 개발을 중심으로 -
A Study on AI-Based Digital Teaching and Learning in Elementary Social Studies - Focusing on the Development of an AI–Integrated Instructional Program -
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초록
본 연구는 인공지능(AI)이 초등 사회과 수업에 미치는 교육적 변화를 탐색하고, 이를 토대로 인공지능 활용 초등 사회과 프로그램을 개발하는 데 목적을 둔다. 이를 위해 교육에서의 인공지능, 특히 사회과교육에서의 인공지능 활용에 관한 선행 연구를 검토하였으며, 2022 개정 교육과정 사회과 성취기준에 근거하여 ‘지역 소멸과 식품 사막’이라는 실생활의 현안 문제를 다루는 5단계(8차시 수업) 프로그램을 설계하였다. 수업 설계 과정에서 다양한 AI 및 디지털 도구들을 연계하여 문제 이해, 데이터 탐색과 데이터 분석, 문제 해결 방안 도출, 산출물 제작·공유까지 통합적으로 활용하였다. 특히 데이터 탐색 직후 시각화로 이어지는 절차 재구성과 AI 피드백 기반 사고 확장을 통해 인간적 사고와 인공지능 지원의 균형을 추구하였다. 그 결과 본 연구는 학습자의 데이터 기반 문제 해결력, 공간적 사고력, 사회적 실천 역량을 함양할 수 있는 새로운 가능성을 제시한다.
Abstract
This study aims to explore the educational impacts of artificial intelligence (AI) on elementary social studies instruction and, based on these insights, to develop an AI-enhanced instructional program for elementary social studies. To this end, prior research on the use of AI in education—particularly within social studies education—was reviewed, and a five-stage (eight-lesson) program was designed in accordance with the 2022 revised social studies curriculum achievement standards. The program addresses a real-world issue, “regional extinction and food desert,” as its central theme. Throughout the instructional design process, various AI and digital tools were integrated to support students in understanding the problem, exploring and analyzing data, deriving problem-solving solutions, and creating and sharing final products. In particular, by restructuring the sequence so that data exploration is followed immediately by visualization and by expanding students’ thinking through AI-based feedback, the program seeks to balance human reasoning with AI support. As a result, this study presents new possibilities for fostering learners’ data-driven problem-solving abilities, spatial thinking skills, and social action competencies.