초음파 산란 기법을 적용한 미세먼지 측정법 개발
Development of Fine Dust Measurement Method based on Ultrasonic Scattering
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초록
본 연구에서는 건설 현장에서 발생하는 미세먼지의 정확한 측정을 위한 새로운 개념의 알고리즘을 제안한고 검증한다. 기존 측정법의 한계를 보완하기 위하여 초음파 산란 기반 측정법을 제안하였으며, 유한 차분법을 통하여 알고리즘의 활용 및 그 정확성을 검증하고자 하였다. 미세먼지와 같은 다중 산란을 일으키는 현상에 대하여 수학적 모델링을 수행하였고 신호의 감쇠율, 평균 자유 거리, 산란 반경으로 미세먼지의 단위 밀도를 예측할 수 있는 알고리즘을 도출하였다. 2-D 시간 이력해석을 통하여 미세먼지 부피비에 따라 알고리즘을 검증하였으며 신호 해석을 위한 신호처리 기법을 나타내었다. 해석 결과, 알고리즘의 정확도는 최대 8%의 정확도를 보였다. 오차율을 줄이기 위해 미세먼지의 산란 반경을 주파수별로 도출하여야 하는 추후 연구가 필요함을 토의하였다.
Abstract
New concept of fine dust measurement method is suggested based on ultrasonic scattering. These days, fine dust has been social problem in Korea, and many researches has been conducted including the area structural maintenance. Conventional measurement system such as optical scattering and semiconductor has a limit from environmental factors like relative humidity. However, ultrasound is based on mechanical waves, which perturb mechanical properties of medium such as density and elastic constants. Using the advantage, the algorithm for fine dust measurement is derived and evaluated using 2-D finite difference method. The numerical analysis simulates ultrasonic wave propagation inside multiple scattering medium like fine dust in air. Signal processing scheme is also suggested and the results show the error rate of the algorithm is around 8%. It is shown that cross-section of fine dust is a key parameter to improve the accuracy of algorithm.
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