본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

센서 네트워크에서 DEVS 커널 모델들을 분석하기 위한 LEACH 프로토콜의 모델링과 시뮬레이션

Modeling and Simulation of LEACH Protocol to Analyze DEVS Kernel-models in Sensor Networks

0

조회

0

다운로드

0

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류컴퓨터학

초록

무선 센서 네트워크는 인간의 개입 없이 다양한 환경에서 센싱 데이터를 수집하고 분석한다. 센서 네트워크는 초기에 설치된 라우팅 프로토콜들에 따라 네트워크 수명이 변경된다. 게다가, 네트워크가 운영 중에 라우팅 경로를 변경하기 위해 센서들은 많은 에너지를 소모해야 한다. 센서네트워크를 실제 필드에 구축하기 전에 시뮬레이션을 통해 성능 측정하는 것은 중요하다. 본 논문은 DEVS 커널 모델들을 사용하여 저전력 적응형 클러스터링 계층 프로토콜을 위한 WSN 모델을 제안한다. 제안 모델은 커널 모델인 브로드캐스트 모델과 컨트롤드 모델로 구현된다. 실험 결과, 컨트롤드 기반의 WSN 모델은 데이터 전송 부분에서는 효율적이지만, 컨트롤드 모델에서 특정 모델을 선택하기 위해 CPU 사용량이 높은 것을 확인했다.

Abstract

Wireless sensor networks collect and analyze sensing data in a variety of environments without human intervention. The sensor network changes its lifetime depending on routing protocols initially installed. In addition, it is difficult to modify the routing path during operating the network because sensors must consume a lot of energy resource. It is important to measure the network performance through simulation before building the sensor network into the real field. This paper proposes a WSN model for a low-energy adaptive clustering hierarchy protocol using DEVS kernel models. The proposed model is implemented with the sub models (i.e. broadcast model and controlled model) of the kernel model. Experimental results indicate that the broadcast model based WSN model showed lower CPU resource usage and higher message delivery than the broadcast model.

참고문헌 (21)

  1. I. F. Akyildiz, "Wireless sensor networks : a survey", Comput. Networks, 38(4), pp.393~422 (2002)
  2. I. Khan, "Wireless sensor network virtualization : A survey", IEEE Communications Surveys and Tutorials, 18(1), pp.553~576 (2016)
  3. S. M. Nam, "A fuzzy rule-based path configuration method for LEAP in sensor networks", Ad Hoc Networks, 31, pp.63~79 (2015)
  4. Y. Liu, "An improved energy-efficient routing protocol for wireless sensor networks", Sensors, 19(20) (2019)
  5. W. B. Heinzelman, "An application-specific protocol architecture for wireless microsensor networks", IEEE Trans. Wirel. Commun, 1(4), pp.660~670 (2002)
  6. 김방현, "유비쿼터스 응용 개발을 위한 센서 네트워크 시뮬레이터", 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 13(6), pp.358~370 (2007), 한국정보과학회
  7. P. Levis, "TOSSIM : Accurate and scalable simulation of entire TinyOS applications", SenSys'03Proc. First Int. Conf. Embed. Networked Sens. Syst, pp.126~137 (2003)
  8. B. L. Titzer, "Avrora : Scalable sensor network simulation with precise timing", 2005 4th Int. Symp. Inf. Process. Sens. Networks, IPSN 2005, 2005, pp.477~482 (2005)
  9. Y. Van Tendeloo, "Introduction to Parallel DEVS Modelling and Simulation", Proceedings of the Model-Driven Approaches for Simulation Engineering Symposium (2018)
  10. T. G. Kim, "DEVS FORMALISM:HIERARCHICAL, MODULAR SYSTEMS SPECIFICATION IN AN OBJECT ORIENTED FRAMEWORK", Winter Simulation Conference Proceedings, pp.559~566 (1987)
  11. B. P. Zeigler, "Hierarchical, Modular Discrete-Event Modeling in an Object-Oriented Environment", Simulation, 49(5), pp.219~230 (1987)
  12. B. P. Zeigler, "Object-oriented simulation with hierarchical, modular models: intelligent agents and endomorphic systems" (2014), Academic press
  13. S. M. Nam, "Context-Aware Architecture for Probabilistic Voting-based Filtering Scheme in Sensor Networks", IEEE Trans. Mob. Comput, 16(10), pp.2751~2763 (2017)
  14. T. Antoine-Santoni, "DEVS-WSN : A discrete event approach for Wireless Sensor Network simulation", AICCSA 08-6th IEEE, 2009, 3189~3200
  15. B. Qela, "Simulation of large wireless sensor networks using cell-DEVS", Proc.-Winter Simul. Conf, pp.3189~3200 (2009)
  16. S. M. Nam, "Modeling and Simulation of Threshold Analysis for PVFS in Wireless Sensor Networks", Int. J. Res. -GRANTHAALAYAH(IJRG), 4(8), pp.1~9 (2016)
  17. 나성원, "무선 센서 네트워크에서 효율적인 에너지 사용을 위한 클러스터링알고리즘", 한국컴퓨터정보학회논문지, 19(6), pp.49~59 (2014), 한국컴퓨터정보학회
  18. 김선철, "무선 센서 네트워크의 수명연장을 위한 클러스터링 알고리즘", 한국컴퓨터정보학회논문지, 20(4), pp.77~85 (2015), 한국컴퓨터정보학회
  19. K. Akkaya, "A survey on routing protocols for wireless sensor networks", Ad Hoc Networks, 3(3), pp.325~349 (2005)
  20. B. P. Zeigler, "A knowledge-based simulation environment for hierarchical flexible manufacturing", IEEE Trans. Syst. Man, Cybern. Part ASystems Humans, 26(1), pp.81~90 (1996)
  21. "Performance Monitor for Windows"[URL]

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (25건)