빅데이터 분석을 통한 영화 관객수, 매출액 예측 모델
Movie attendance and sales forecast model through big data analysis
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초록
한국영화 100년 역사 속에 한국영화는 2012년부터 해마다 총 관객 수 1억 명을 넘고 있고, 총 매출액은 1조를 바라보고 있다. 이러한 한국영화의 흥행가도에 영향을 준 것이 스마트폰 보급률 60%와 가입자 수 3천만 명을 넘은 2012년과 상관이 있을 것이라 추정을 해 본다. 이에 따라 2012년 전후로 영화흥행 요인 변수에도 변화가 필요했고, 새로운 독립변수로 훈련시킨 예측모델을 가지고 실전데이터에 적용하여 예측해 보았다.
Abstract
In the 100-year history of Korean films, Korean films have grown to more than 100 million viewers every year since 2012, and their total sales are estimated at 1 trillion. It is assumed that the influence on the popularity of Korean movies is related to 2012, when 60% of smartphone penetration rate and 30 million subscribers exceeded. As a result, before and after 2012, changes in movie boxing factor variables were needed, and the prediction model trained as a new independent variable was applied to actual data.
참고문헌 (4)
- 우종필, "빅데이터 분석대로 미래는 이루어진다" (2017), 매일경제신문사
- 고정민, "한국영화 흥행 요인에 관한 연구, 애국심유발 요인을 중심으로" (2008), 미디어경제와문화
- 박승현, "한국 영화시장의 흥행결정 요인에 관한 연구 : 2006-2008년 개봉작품을 중심으로", 언론과학연구, 9(4), pp.243~276 (2009), 한국지역언론학회
- 우종필, "빅데이터 분석을 통한 천만 관객 영화 예측 모델", 한국빅데이터학회 학회지, 3(1), pp.63~71 (2018), 사)한국빅데이터학회[DOI]