인공지능 윤리 국제공동연구 지식구조 네트워크 분석
A Network Analysis of the Knowledge Structure of International Collaborative Research on Artificial Intelligence Ethics
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초록
인공지능의 기술 발전은 인간의 삶을 편리하게 하고 난제를 해결한다는 이점도 있으나 딥페이크, 편향성, 개인정보 침해 등 사회적, 윤리적인 문제를 발생시키고 있다. 이에 세계 주요국은 인공지능으로 인한 부작용을 해결하기 위해 인공지능 윤리에 대한 관심을 더욱 높이고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 인공지능 윤리분야를 대상으로 국제공동연구 활동을 살펴보고자 하였다. 실증분석을 위해 Scopus에 발표된 2018년부터 2022년까지 인공지능 윤리 분야의 SCI급 논문 데이터를 활용하였으며, KDD/KM 공저자 방식을 활용하여국제공동연구 네트워크 분석을 실시하였다. 중심성 분석 결과, 미국이 국제공동연구 논문 수와 중심성 지표에서 최우위를 차지하여 네트워크 내에서 핵심 역할을 수행하고 있는 것으로 나타났다. 특히 북미및 유럽에 위치한 소수 국가를 중심으로 국제공동연구가 이루어지고 있으나, 한국을 비롯한 아시아 국가는 아직 공동연구가 미흡한 것으로 확인되었다. 본 연구 결과물은 향후 국가 차원에서 인공지능 윤리에 대한국제적인 논의나 국제협력 방안을 수립하는데 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
While the advancement of artificial intelligence (AI) technologies has significantly improved human convenience and contributed to solving complex problems, it has also given rise to various social and ethical concerns, such as deepfakes, algorithmic bias, and privacy infringement. In response, major countries around the world have increased their focus on AI ethics to address the unintended consequences of AI development. Against this backdrop, the present study aims to examine the status of international collaborative research in the field of AI ethics. For empirical analysis, we utilized SCI-grade journal articles on AI ethics published in Scopus between 2018 and 2022, and applied the KDD/KM co-authorship method to conduct a network analysis of international collaboration. The centrality analysis revealed that the United States ranked highest in both the number of internationally co-authored publications and centrality indicators, demonstrating its pivotal role within the international collaboration network. Furthermore, the findings reveal that international collaborative research is largely concentrated among a limited number of countries in North America and Europe. In contrast, countries in Asia, including South Korea, still show relatively low levels of engagement in international AI ethics research. This study provides practical insights that can inform future strategies for fostering international cooperation and active participation in global discussions on AI ethics at the national policy level.
