컬러정보에 기반한 분포맵과 얼굴 구성 요소 인식을 위한 평가함수를 이용한 얼굴 검출
Face Detection using Distribution Maps based on Color Information and Evaluation Functions for Face Features
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초록
본 논문에서는 컬러정보에 기반한 분포맵과 얼굴 구성요소 인식을 위한 평가함수를 이용한 얼굴 검출 방법을 제안 한다. 제안한 방법은 먼저 조명보정 기법과 피부색 분포맵을 이용하여 얼굴 후보영역을 검출하고 검출된 얼굴 후보 영역에 생긴 홀 영역을 이용하여 눈 후보영역을 검출한다. 눈 후보영역에서 눈 영역과 눈 주위 영역을 이용한 템플 릿 정합 방법으로 눈 후보점을 검출하고 입 영역과 입 주위 영역의 색상 분포에 기반한 입 인식 평가함수를 이용하 여 입을 검출하여 최종적으로 얼굴 영역을 검출한다. 제안한 방법의 유효성을 검증하기 위하여 웹에서 획득한 영상을 이용하여 실험한 결과 좋은 성능을 보였다.
Abstract
In this paper, a new face detection method using distribution maps based on color information and evaluation function for face features is proposed. Face-like regions are first extracted by using lighting compensation technique and skin color distribution maps and then, eye-like regions are extracted by using hole regions generated within the face-like regions. Eye candidates are then detected by means of a template matching method based on eye regions and rectangular regions around eye regions within eye-like regions. Finally, face regions are detected by using evaluation values of two eye candidates and evaluation function for mouth recognition based on color distributions of mouth region and region around mouth. Experimental results show that the proposed method can achieve a high performance.
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