환경인지형 자동화 N-스크린 디스플레이 시스템 설계 및 개발
Environment-Aware Automated N-Screen Display System Design and Implementation
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초록
WiFi를 비롯한 저비용 통신기술이 보편화 되면서 사용자는 이동 중에도 콘텐츠를 지속적으로 사용할 수 있게 되었고, 통신 모듈이 탑재된 스마트 기기의 확산 및 다변화로 인해 콘텐츠 공유를 통한 장치 간 스크린 전환 기법인 N-스크린 디스플레이 기술에 대한 수요가 높아지고 있다. OTT 서비스 사업자를 중심으로 N-Screen 디스플레이 기술 개발이 진행되고 있으나, 사용자의 개입 및 조작이 필요하다는 제약이 있다. 본 논문에서는 사용자의 개입이 불필요한 자동화 N-스크린 디스플레이 기술을 위한 시스템 설계 및 개발결과를 소개한다. 특히, 사용자가 대부분 시간을 소비하는 실내 환경에서 실시간 사용자 위치를 기반으로 최적의 디스플레이를 선택하고 콘텐츠를 자동으로 전환하여 재생하는 기술을 제안한다. 또한, 사용자의 주변 환경을 지속적으로 인지하고 환경 변화에 따른 동적 콘텐츠 전환기술을 통해 제안하는 기술은 사용자의 안전을 위협할 수 있는 이벤트에 즉각 대응할 수 있다. 제안하는 시스템의 검증을 위해 실험을 진행하였고, 그 결과를 바탕으로 신속한 스크린 전환, 정확한 환경인지 및 대응이 가능함을 확인했다.
Abstract
Due to the widespread use of low-cost communication technologies, such as WiFi, users can access contents on the go. In addition, the proliferation and diversification of smart devices with communication modules increase the demand for the N-screen display technology which enables seamless screen switching across devices. Although there has been progress in the n-screen technology mainly driven by the over-the-top service providers, there still remains a critical limitation, which is the fact that user intervention is mandatory. In this paper, both the automated N-screen display system design and its implementation are presented in a way that does not require user involvement. In particular, the proposed system automatically changes screens based on the user’s current location indoors. Furthermore, the proposed system consistently senses the environment and chooses the optimal content to display, so that the user can quickly react to events that may threaten his or her safety. To validate the proposed system, we conducted a set of experiments and demonstrated that the proposed system can quickly switch between screens and recognize critical events occurring in the vicinity of a user.
참고문헌 (30)
- "이동전화서비스 가입자 현황" (2021)[URL]
- "2020년 연령대별 인구" (2021)[URL]
- "공공장소 ‘무료 와이파이’ 2022년까지 4만 1000곳 추가" (2020)[URL]
- 장재혁, "5G 모바일 트래픽 전망", 전자통신동향분석, 35(6), pp.129~136 (2020), 한국전자통신연구원
- "Average number of connected devices residents have access to in U.S. households in 2020, by device"[URL]
- 양원호, "학생들의 시간활동 양상 및 학교 실내공기질", 한국교육시설학회지, 21(6), pp.17~22 (2014)
- 김혜림, "유비쿼터스 환경에서 끊김없는 화면 전환을 위한 상황인지 기반 N-스크린 미들웨어구조 설계", 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 (2013)
- 류원, "차세대 N-스크린 서비스 기술", Broadcasting and Media Magazine, 17(1), pp.69~77 (2012)
- K. Ha, "N-screen service using I", O virtualization technology, 2010 (2010), ~
- 정진국, "‘콘텐츠 관리시스템’을 이용한 N-스크린 서비스", 한국융합학회논문지, 9(6), pp.17~23 (2018), 한국융합학회[DOI]
- G. Sarwar, "QoS and QoE aware N-screen multicast service", Hindawi Journal of Sensors, 2016, pp.1~11 (2016)
- A. A. Alsaffar, "A framework of N-screen services based on PVR and named data networking in cloud computing", ACM ICUIMC(IMCOM) (2013)
- 이원주, "클라우드 기반의 N-Screen 에뮬레이터 설계 및 구현", 한국컴퓨터정보학회논문지, 18(3), pp.11~18 (2013), 한국컴퓨터정보학회
- C. Wu, "WILL: wireless indoor localization without site survey", IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 24(4), pp.839~848 (2013)
- Z. Wang, "Locating in fingerprint space : wireless indoor local-ization with little human intervention", ACM Mobicom'12, pp.1~12 (2012)
- J. Niu, "ZIL: an energy-efficient indoor localization system using ZigBee radio to detect WiFi fingerprint", IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 33(7), pp.1431~1442 (2015)
- M. Li, "BLE fingerprint indoor localization algorithm based on eight-neighborhood template matching", Sensors, 19(22) (2019)
- O. Yurur, "Context-awareness for mobile sensing: a survey and future directions", IEEE Communication Surveys & Tutorials, 18(1), pp.68~93 (2016)
- D. Garlan, "Project Aura: toward distractionfree pervasive computing", IEEE Pervasive Computing, 1(2), pp.22~31 (2002)
- A. Badii, "A contextawareness framework for intelligent networked embedded systems", IEEE CENTRIC (2010)
- C. Perera, "Energy-efficient location and activityaware on-demand mobile distributed sensing platform for sensing as a service in IoT clouds", IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2(4) (2015)
- A. Dohr, "The Internet of things for ambient assisted living", IEEE ITNG (2010)
- R. Maskeliunas, "A review of Internet of Things technologies for ambient assisted living environments", Future Internet, 11(12), pp.1~23 (2019)
- G. Marques, "An indoor monitoring system for ambient assisted living based on Internet of Things architecture", International Journal of Environmental Research and Public Health, 13(11), pp.1~14 (2016)
- P. Rashidi, "A survey on ambient-assisted living tools for older audults", IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 17(3), pp.579~590 (2013)
- 강희선, "각속도 센서를 이용한 걸음 검출 및 보폭 추정 방법", 한국차세대컴퓨팅학회 논문지, 16(1), pp.19~29 (2020), 한국차세대컴퓨팅학회[DOI]
- 김점구, "IoT 기반 전착도장 자동제어를 위한 지능형 센싱 에이전트 개발", 한국차세대컴퓨팅학회 논문지, 16(4), pp.67~77 (2020), 한국차세대컴퓨팅학회[DOI]
- 김점구, "스마트홈 보안을 위한 역할 기반 다중 인증 시스템 구현", 한국차세대컴퓨팅학회 논문지, 17(4), pp.59~68 (2021), 한국차세대컴퓨팅학회[DOI]
- "Raspberry Pi 4 Model B, Raspberry Pi Foundation"[URL]
- "Arduino UNO"[URL]