H.264/SVC 비디오 재생기에서 사용자 인지 품질 고려한 CPU 전력 감소 기법
CPU Power Consumption Reduction Techniques Considering User-Perceived Quality for H.264/SVC Media Players
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H.264/SVC를 포함하는 SVC(scalable video coding) 기술은 단일 비디오 스트림에서 다수의 프레임 율을 지원할 수 있는 시간적 확장성을 제공한다. 본 논문에서는 이 기술을 H.264/SVC 동영상 재생을 위한 새로운 동적 전압 조절 (dynamic voltage scaling) 기법을 위해 이용한다. 본 논문에서는 사용자에 의해 인지된 품질이 프레임 재생율에 의해 얼마나 영향을 받는지 산정하고, 제어 이론적 피드백을 사용하여 각각의 프레임을 디코딩 할 때 걸리는 시간을 예측한다. 이에 기반하여, 본 논문에서는 H.264/SVC의 디코딩을 지원하는 리눅스의 MPlayer에 이 기법을구현을 하였으며, 실험을 통해서 최대 품질 비디오 재생 대비 약 15~19% 사이의 에너지를 절감할 수 있음을 확인 할 수 있었다.
Abstract
Scalable video coding (SVC) techniques, including H.264/SVC, allow temporal scalability that supports multiple frame-rates in a single video stream. We exploit this in a new dynamic voltage scaling (DVS) scheme for video playback. We assess how the perceived quality of a video depends on the frame-rate, and then predict the decoding time needed for each frame using control-theoretic feedback. We implemented this scheme in a Linux MPlayer that supports H.264/SVC decoding. Experimental results show that energy consumption is between 15% and 19% less than full-quality video playback.
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