공간 지식 획득 및 전파를 위한 공간 크라우드소싱플랫폼 설계 및 구현
Design and Implementation of Spatial Crowdsourcing Platform for Geospatial Knowledge Acquisition and Dissemination
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다양한 센서를 내장하고 고품질의 네트워크 통신 기능을 제공하는 스마트폰이 보급됨에 따라 환경, 교통, 생태, 재난재해, 스마트시티 분야에서 시공간 정보를 수집하고 이를 분석 및 전파하는 과정에 일반 대중을 참여시키는 공간크라우드소싱(Spatial Crowdsourcing)이 활성화되는 추세이며, 관련된 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존의 연구에서는 주로 데이터 수집 단계의 태스크 생성, 할당, 태스크 품질 보장, 태스크 보상 등 에만 관심이 집중되고 있고, 수집된 정보를 분석하여 공간 지식을 획득하고 전파하는 부분에 대한 연구가 미흡하다. 본 논문에서는 공간 데이터 수집 단계뿐만 아니라 공간 지식 획득과 전파 단계를 고려한 공간 크라우드소싱 플랫폼을 제안한다. 제안된 플랫폼은 데이터 수집, 분석, 전파 등 모든 단계에서 위치 기반 태스크를 지도 기반의 태스크로 모델링하여 태스크 생성자 및 참여자가 위치 기반 태스크의 내용을 직관적으로 이해하고 지도 기반의 스토리텔링을 통해 스토리 지도(Story Map)를 생성하고 출판하여 공간 지식 획득과 전파를 효과적으로 제공할 수 있다. 또한 GeoCrowd Map 이라는 사용자 참여형 공간 지식 서비스를 제공하는 클라우드 서비스를 시범적으로 구축하여 제안된 플랫폼의 효용성을 검증하였다.
Abstract
With the spread of smart phones that have various embedded sensors and high network quality, spatial crowdsourcing is becoming very popular and a number of related studies have been conducted. Spatial crowdsourcing is a platform that engages individuals, groups and communities in the act of collecting, analyzing, and disseminating spatio-temporal information in the fields of environment, transportation, ecology, and disaster. But most existing work focuses on task allocation method considering task quality, reward and worker’s privacy. Analyzing the crowdsourced data, acquiring and disseminating the knowledge has not been enough studied yet. Therefore, we propose a new spatial crowdsourcing platform that can not only collecting but also analyzing and disseminating. The proposed platform has advantage of efficient processing of spatial task by map based task model, especially task map which describe spatio-temporal constraints, task query, and reward. It also provides analyzing and disseminating of geographic knowledge by map based storytelling, story map. Finally, we proved the effectiveness of our proposed platform through the actual implementation of the converged web knowledge service called GeoCrowd Map.
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