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논문KCI 등재

An analysis on Structure Equation Model of Convergent Influence on Academic Burnout of Health Major Students in Studying for TOEIC

배상윤|김승희|홍수미
한국디지털정책학회 (The Society of Digital Policy & Management)|2017.07|디지털융복합연구 (Journal of Digital Convergence)|제15권 제7호|pp. 329-342|DOI https://doi.org/10.14400/JDC.2017.15.7.329

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구조방정식SEM학업소진Academic Burnout보건계열 대학생토익학습융복합적 영향Convergent influenceHealth Major StudentsTOEIC Study

초록

This study investigates convergent influence on Self Factors(SF), Stress Factors(STF), Resilience & Control Factors(RCF), Test Anxiety(TA), Learning Flow(LF) and academic burnout among Health College Students in TOEIC class(HCST). The survey was administered to 291 HCST from 1 college located in J area during the period from April 3, 2017 to April 14, 2017. The structured self-administered questionaries were used. With the analysis of covariance structure, we could confirm relationship among the six factors such as SF, STF, RCF, TA, LF and academic burnout. The results of the study indicate that the efforts, to manage these factors, are required to decrease the academic burnout of HCST. Squared multiple correlations, which explain the academic burnout related with the stress from economic pressure and job seeking, test anxiety, learning flow and self factors, were 98.8%. The results are expected to be useful for the development of TOEIC learning curriculum and course to decrease the academic burnout of HCST. In the following study, the analysis about additional factors of influence on academic burnout will be needed.

Abstract

This study investigates convergent influence on Self Factors(SF), Stress Factors(STF), Resilience & Control Factors(RCF), Test Anxiety(TA), Learning Flow(LF) and academic burnout among Health College Students in TOEIC class(HCST). The survey was administered to 291 HCST from 1 college located in J area during the period from April 3, 2017 to April 14, 2017. The structured self-administered questionaries were used. With the analysis of covariance structure, we could confirm relationship among the six factors such as SF, STF, RCF, TA, LF and academic burnout. The results of the study indicate that the efforts, to manage these factors, are required to decrease the academic burnout of HCST. Squared multiple correlations, which explain the academic burnout related with the stress from economic pressure and job seeking, test anxiety, learning flow and self factors, were 98.8%. The results are expected to be useful for the development of TOEIC learning curriculum and course to decrease the academic burnout of HCST. In the following study, the analysis about additional factors of influence on academic burnout will be needed.

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