포털사이트 실시간이슈 지속가능성 평가
Estimating long-term sustainability of real-time issues on portal sites
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
실시간검색어는 실시간으로 관심이 급상승하는 검색어에 대한 것으로 한정될 뿐 아니라 포털사이트마다 순위 차이가 있으므로 지속가능성을 파악하기 힘든 한계를 가지고 있다. 실시간검색어에 대한 지속가능성을 평가하는 것은 이러한 한계를 극복하고 예측가능성을 제공해준다는 측면에서 그 의미가 크다. 특히 한 달 이상 지속되는 장기 지속 검색어의 경우 사회적으로 관심이 오래 지속된 이슈로서 가치가 높다. 따라서 본 논문에서는 실시간검색어 순위에 기반한 관심도와 실시간검색어의 지속주수, 지속일수, 지속시간에 기반을 둔 지속도를 각 포털사이트 및 통합 포털사이트 별로 파악한 다음, 관심도와 지속도가 높은 것을 기준으로 지속가능성을 평가하여, 장기 지속가능성이 높은 실시간이슈를 도출하는 방법을 제시하고자 한다.
Abstract
Real-time search keywords are not only limited to search keywords that are rapidly increasing interest in real-time, but also have a limitation that they are difficult to determine the sustainability as there is a difference in ranking between portal sites. Estimating sustainability for real-time search keywords is significant in terms of overcoming these limitations and providing some predictability. In particular, long-term search keywords that last for more than a month are of high value as long-lasting social issues. Therefore, in this paper, we analyze the interest based on the ranking of the real-time search keywords and the duration based on sustained weeks, days and hours of real-time search keywords by each portal site and the integrated portal site, and then estimating sustainability based on high level of interest and duration, and present a method to derive real-time search issues with high long-term sustainability.
참고문헌 (16)
- Ahmed Abbasi, "Big Data Research in Information Systems: Toward an Inclusive Research Agenda", Journal of the Association for Information Systems, 17(2), pp.I~XXXII (2016), Association for Information Systems[DOI]
- 서우진, "시맨틱 웹을 이용한 온톨로지 기반의 정보검색 시스템 설계 및 구현", 디지털융복합연구, 17(1), pp.209~217 (2019), 한국디지털정책학회[DOI]
- "Realtime hot issues" (2016)[URL]
- "Realtime hot searches" (2015)[URL]
- R. Knote, "The What and How of Smart Personal Assistants:Principles and Application Domains for IS Reserach", Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) (2018)
- 김신곤, "빅데이터 유통 생태계에 기반한 단계별 빅데이터 유통 모델 개발에 관한 연구", 디지털융복합연구, 14(5), pp.95~106 (2016), 한국디지털정책학회[DOI]
- 정민지, "텍스트 마이닝 기법을 이용한 모바일 간편결제 서비스에 대한 소비자 반응 분석: 삼성페이를 중심으로", 디지털융복합연구, 17(1), pp.9~27 (2019), 한국디지털정책학회[DOI]
- 남수현, "Knowledge Creation Structure of Big Data Research Domain", 디지털융복합연구, 13(9), pp.129~136 (2015), 한국디지털정책학회[DOI]
- 이봉철, "빅데이터 분석을 활용한 중소기업의 상담요구 분석", 디지털융복합연구, 16(7), pp.27~34 (2018), 한국디지털정책학회[DOI]
- 채윤식, "텍스트 마이닝을 이용한 스마트 도시계획 수립을 위한 전략분야 도출연구: 부산 사례를 바탕으로", 디지털융복합연구, 16(11), pp.1~11 (2018), 한국디지털정책학회[DOI]
- 정민영, "지능 정보검색 서비스를 위한 실시간검색어 변화량 평가", 디지털융복합연구, 16(12), pp.335~342 (2018), 한국디지털정책학회[DOI]
- The fourth validation report about realtime hot searches of Naver, "KISO Validation Committee", ~ (2015)
- 정민영, "포털사이트 실시간 검색키워드의 주간 핵심 이슈 선정 및 차이 분석", 디지털융복합연구, 14(12), pp.237~243 (2016), 한국디지털정책학회[DOI]
- J. Starkweather, "Introduction to basic Text Mining in R", pp.2014
- M. K. Goel, "Understanding survival analysis : Kaplan-Meier estimate", International journal of Ayurveda research, 1(4), pp.212~216 (2010)
- R. G. Miller, "Survival analysis" (2011), John Wiley & Sons