지능형 영상 감시 환경에서의 개인정보보호를 위한 COP-변환 기반 메타데이터 보안 기법 연구
A Study on COP-Transformation Based Metadata Security Scheme for Privacy Protection in Intelligent Video Surveillance
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지능형 영상감시 환경은 CCTV 등에서 실시간으로 수집한 영상데이터의 분석을 통해 영상 객체에 대한 다양한정보를 추출하고 이를 기반으로 자동화된 처리를 가능하게 하는 기술이다. 그러나 지능형 영상감시 환경에서는 프라이버시 노출 문제가 발생할 수 있어 이에 안전한 대책이 필수적이다. 특히, 영상 메타데이터에는 빅데이터 기반으로분석된 다양한 개인정보가 포함될 수 있어 높은 위험성을 안고 있으나, 효율성의 문제로 영상메타에 암호화 방식을적용하는 것은 적절하지 않다. 본 논문에서는 영상메타를 안전하게 보호할 수 있는 COP-변환 기법을 제안한다. 제안한 방식은 메타 변환을 통하여 원본 메타정보를 복원할 수 없도록 하며, 변환된 데이터에 직접적으로 질의를 가능하게 하므로 영상 메타데이터 처리과정에서의 안전성과 효율성을 크게 높인다는 장점이 있다.
Abstract
The intelligent video surveillance environment is a system that extracts various information about a video object andenables automated processing through the analysis of video data collected in CCTV. However, since the privacy exposureproblem may occur in the process of intelligent video surveillance, it is necessary to take a security measure. Especially,video metadata has high vulnerability because it can include various personal information analyzed based on big data. In thispaper, we propose a COP-Transformation scheme to protect video metadata. The proposed scheme is advantageous in that itgreatly enhances the security and efficiency in processing the video metadata.
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