CART를 이용한 화물자동차 교통사고 특성 분석
Analysis on Truck Accidents using Classification and Regression Trees
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초록
본 연구는 치사율이 높은 화물자동차 사고의 특징을 파악하고 안전대책을 제시하기 위해 시도되었다. 이를 위해 비모수 통계기법 중 CART 분석기법을 이용하여 서울시의 도로교통사고 자료를 분석하였다. 그 결과 화물자동차 사고와 비화물자동차 사고 모두 자전거, 이륜차 등 교통약자 관련 사고와 차량 관련 사고에서 사고 심각도에 큰 차이가 있는 것으로 나타났다. 하지만 화물자동차 사고는 비화물자동차 사고에 비해 안전벨트와 같은 보호장구 착용여부에 따라 사망사고 가능성이 크게 달라지며, 운전경력이 많을수록 사고 심각도가 높아지고, 추돌사고의 경우 사망사고에 연관될 가능성이 높은 것으로 나타났다. 따라서 화물자동차 사고에 따른 사고 심각도를 줄이기 위해서는 안전벨트 착용의 중요성을 홍보함과 동시에 경력자의 사고 심각도가 비경력자에 비해 더 높으므로 화물자동차 운전자 교육을 강화하여 추돌사고의 위험성을 인지하도록 하는 것이 중요함을 시사한다.
Abstract
The study aims at suggesting safety measures for truck related accidents, which show high fatality rates than the other vehicle related accidents. For this purpose, it analyzed accident data in Seoul using CART (Classification and Regression Trees) analysis technique, which is known as one of non-parametric statistical analysis tools. The results show that severity of accidents associated with vulnerable road users such as bicyclists, and two-wheeled vehicles are different from those associated with the other road users. Detailed analysis on tuck related accidents shows that fatalities are likely to be higher if car occupants ignore wearing seat belts, and as truck drivers have more experience of driving. It also shows rear-end accidents are more likely to be associated to the death in truck related accidents. These results imply that it is important to promote importance of wearing seat belts to reduce severity of truck related accidents. Furthermore, it should be emphasized that truck drivers should pay attention to safe driving as they accrue driving experience, particularly toward rear-end collision.
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