데이터마이닝을 활용한 교통안전 개선 효과분석 연구 - 도시부를 중심으로 -
Effects Analysis of Traffic Safety Improvement Program Using Data Mining : Focusing on Urban Area
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초록
도로의 안전성에 대한 관심과 투자가 늘면서 도로안전시설물의 설치가 확대되었다. 이에 따라 시설물 설치 타당성에 대한 근거를 마련하기 위한 시설물 설치효과 평가방법의 개발에 대한 필요성이 증가하고 있다. 교통안전 개선에 의한 효과도 산출은 다양한 연구방법론과 분석기법으로 수행되고 있으며, 지금까지의 시설물 설치 효과는 주로 설치 전․ 후 사고건수를 단순 비교하여 제시되어 왔다. 본 연구에서는 기존 연구의 한계점인 개선지점의 교통환경적 특성을 반영하고자 하였으며, 교통안전 개선사업이 실행된 지역적 특성과 설치된 시설물 특성에 따라 사고 감소의 변화를 알아보는데 초점을 두었다. 분석을 위해 1,044개의 개선지점 자료를 수집하였으며, 각 지점별 도로특성, 신호특성, 구간특성 등을 반영하여 사고 감소 효과도를 산출하였다. 매우 다양한 시설물 조합에 의해 개선이 이루어지는 특성상 주요한 요인만을 추출할 수 있는 데이터마이닝(Data Mining) 분석을 수행하였으며, 이는 기존 개별 시설물 위주의 평가보다 현실적인 방법으로 판단할 수 있다. 분석결과 서울시, 수도권, 광역시 각 지역별 평균 사고 감소율의 차이가 있음을 확인할 수 있었으며, 설치 시설물의 조합에 의해서도 차이가 있음을 확인하였다. 데이터 마이닝을 활용하여 정량적 효과도를 산출하였으며, 총 4개 도시-도로-시설물 유형에 대한 분석을 수행하였다. 또한 t-test를 수행하여 각 유형별 차이가 있음을 추가로 확인할 수 있었다. 본 연구에서는 도로/시설물의 유형에 초점을 두고 연구를 진행하였으나 사고에 영향을 주는 교통환경, 토지이용 등을 고려해야 한다.
Abstract
Increase of consideration on road safety, the installation of the road safety facilities has been expanded. For the traffic safety improvement program, which has been persistently implemented, many analysis methodologies have been proposed to analyze its effects, though these approaches require vast amount of data collected before and after the program. Therefore, it is necessary to introduce a new effect analysis methodology which is relatively simple and easy to understand. This study focused on the change of traffic accidents following the implementation of traffic safety improvement on accident prone locations. For the purpose of the study, we collected data from 1,044 improved locations and analyzed the change of traffic accidents based on characteristics of each location, road condition, signal, and traffic facilities around urban areas. The data mining analysis that can extract the main factors was performed. The result shows that there are differences in average rates of accident reduction in Seoul, Seoul metropolitan area, and other metropolitan areas; and that effectiveness of traffic facility is different according to types of road. The analysis of traffic safety improvement using data mining technique has an advantage in estimating effectiveness (representativeness) of traffic facility on a case-by-case basis. A total of four results on accident reduction effectiveness by region/road type/facility was obtained, which were verified the differences in effectiveness using t-test. This study considered only road and facility type. Future study needs to consider traffic environment and land use among others.
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