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인공지능 미술의 예술적 가치 판단 프로그램 개발 연구: 고등학교 미술교육을 중심으로

A Study on the Development of Artistic Value Judgement Program of Artificial Intelligence Art: Focusing on High School Art Education

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본 연구는 2022 개정 교육과정에서 강조하는 디지털·AI 교육 강화에 대비하여 인공지능 미술을 이해하고 인공지능 미술에 대한 예술적 가치를 판단할 수 있는 능력을 지도하기 위한 것이다. 인공지능 미술은 입력된 데이터를 학습하여 기존에 존재 하지 않는 새로운 이미지를 만들어내는 것으로, 최근 인공지능 창작물의 예술적 가치에 대한 다양한 의견이 제기되었다. 이에 본 연구는 인공지능 미술의 예술적 가치 판단 교육의 필요성을 인지하고 프로그램을 개발하였다. 본 프로그램을 통해 얻을 수 있는 교육적 효과는 첫째, 인공지능 미술을 이해할 수 있게 되었고, 둘째, 미술교과에서 인공지능 교육의 가능성을 확인하였다. 셋째, 미술작품의 가치 판단 능력이 향상되었다. 아직도 많은 연구를 요하는 인공지능 미술 교육의 발전을 위해 융합 선택 과목 프로그램 연계 및 확대, 인공지능 기술을 활용한 표현 프로그램 연계, 인공지능 미술의 윤리적 가치 판단 프로그램 개발이 요구된다. 무엇보다 인공지능 미술의 예술적 가치 판단은 학습자가 미래 사회를 향유하기 위해서도 필요한 덕목이다.

Abstract

The purpose of this study is to guide the ability to understand artificial intelligence art and judge the artistic value of artificial intelligence art in preparation for strengthening digital and AI education, which is emphasized in the revised 2022 curriculum. Artificial intelligence art creates a new image that does not exist by learning input data. Recently, various opinions on the artistic value of artificial intelligence have been raised due to the win the prise of artificial intelligence art. This study considered the necessity of artificial intelligence art education and devised a program. The educational effect of this program was first to understand artificial intelligence art, and secondly, the possibility of AIED was confirmed in art subjects. Third, the ability to judge the value of art was cultivated. In order to develop artificial intelligence art education, which still requires a lot of research, it is necessary to link and expand programs for convergence elective subjects, link expression programs using artificial intelligence technology, and develop ethical value judgment programs. Above all, judging the artistic value of artificial intelligence art is a necessary virtue for learners to enjoy a future society.

참고문헌 (55)

  1. 강도현, "A-STEAM 프로그램의 감성적 체험 내용 분석", 조형교육, (52), pp.1~32 (2014), 한국조형교육학회
  2. 강민석, "포스트 휴먼 시대의 예술 : 인공지능의 예술 주체 가능성을 중심으로", 석사, pp.2020
  3. 강병직, "생각하는 기계 시대에서 미술의 교육적 의미에 관한 고찰: 존재성찰과 해석적 대화를 중심으로", 미술교육연구논총, 59, pp.37~62 (2019), 한국초등미술교육학회[DOI]
  4. 강은정, "인공지능 기반의 융복합 예술창작물 사례 분석 및 고찰", 한국과학예술융합학회, 35, pp.1~13 (2018), 한국전시산업융합연구원[DOI]
  5. 고홍규, "인공지능을 활용한 미술 활동과 미래 미술교육의 방향성 탐색", 한국초등교육, 32(1), pp.235~248 (2021), 초등교육연구원[DOI]
  6. 교육부, "미술과 교육과정", 교육부, ~ (2015)
  7. 교육부, "인공지능시대 교육정책 방향과 핵심과제", 교육부, ~ (2020)
  8. 교육부, "2022 개정 교육과정 총론 주요사항", 교육부, ~ (2021)
  9. 교육부, "고등학교 미술과 융합선택 교육과정 시안자료", 교육부, ~ (2022)
  10. 구본권, "인공지능 기술 어디까지 왔나", 관훈저널, 143, pp.59~65 (2017)
  11. 김선영, "4차산업시대, 예술의 길" (2020), 봄봄스토리
  12. 김영호, "서구미술에 나타난 모방과 차용의 역사논리", 현대미술학 논문집, 8, pp.47~77 (2004), 현대미술학회
  13. 김예진, "인공지능 기반 미술을 중심으로 한 미술비평교육이 고등학생의 미디어리터러시에 미치는 영향", 미술교육논총, 35(3), pp.29~56 (2021), 한국미술교육학회
  14. "세계 최초의 ‘인공지능’ 로봇예술가 에이다" (2022)[URL]
  15. "AI 그림 ‘커미션’ 받고 팔면 불법일까" (2022)[URL]
  16. 마쓰오 유타카, "인공지능과 딥러닝" (2015), 동아엠앤비
  17. 박효진, "인공지능 기반 미술을 활용한 인공지능 리터러시 수업방안", 미술교육연구논총, 70, pp.143~168 (2022), 한국초등미술교육학회
  18. 박휘락, "미술감상과 미술비평 교육" (2003), 시공사
  19. 신정원, "시각예술에서 인공지능과 빅데이터의 역할", 한국예술연구, (25), pp.65~89 (2019), 한국예술연구소[DOI]
  20. 유현주, "인공지능 시대의 예술" (2019), 도서출판 b
  21. 유혜수, "인공지능 미술 작품이라는 사실의 인지 여부가 감상자의 작품 평가에 미치는 영향", 한국HCI학회 논문지, 15(2), pp.73~85 (2020), 한국에이치씨아이학회[DOI]
  22. 윤회정, "국내 선행연구 고찰을 통한 교육에서의 인공지능(AIED) 교사교육 방향성 모색", 교육연구, 82, pp.135~155 (2021), 교육문제연구소[DOI]
  23. 이미숙, "AI 제작물 예술의 특성에 대한 탐색적 연구", 인문사회 21, 12(5), pp.1561~1576 (2021), 인문사회 21
  24. 이소희, "칸트 미학에서 본 인공지능의 예술적 주체로서의 가능성", 시민인문학, (37), pp.201~236 (2019), 인문학연구소[DOI]
  25. 이옥주, "창의성의 특성과 측정에 관한 연구: 아동기 창의성 개발을 위한 기초연구", 서울여자대학논문집, 13, pp.229~245 (1984)
  26. 이은적, "4차 산업혁명과 포스트휴먼 시대로의변화에 따른 미술교육 콘텐츠 탐색", 문화예술교육연구, 14(1), pp.1~24 (2019), 한국문화교육학회[DOI]
  27. 이임수, "인공지능과 현대미술에 관한 소고: 사이버네틱스에서 신경망까지", 한국예술연구, (15), pp.5~28 (2017), 한국예술연구소[DOI]
  28. 이재박, "예술 창작에서의 인공지능 수용 연구 : 혁신수용이론과 역 튜링테스트를 중심으로", 박사, pp.2019
  29. 이주연, "미래 사회 우리나라 미술교육의 방향 탐색", 조형교육, (66), pp.245~269 (2018), 한국조형교육학회[DOI]
  30. 이주연, "미술교육과 문화" (2020), 학지사
  31. "김정기 작가 세상 뜨자마자 AI 학습한 그림 올리고 “오마주”" (2022)[URL]
  32. 장소영, "인공지능에 의한 예술 창작의 가능성 연구", 석사, pp.2019
  33. 조영주, "GAN 적대적 생성 신경망과 이미지 생성 및 변환 기술 동향", 전자통신동향분석, 35(4), pp.91~102 (2020)
  34. 조인수, "미술사에서의 독창성: 창조와 모방, 그리고 기묘함", 미술사학, 28, pp.255~280 (2014), 한국미술사교육학회
  35. "표준국어대사전" (2018), 직관[URL]
  36. 최선주, "인공지능 창작물의 예술적 가능성 탐구", 석사, pp.2018
  37. 최선주, "특이점의 예술" (2019), 스리체어스
  38. 최효승, "인공지능과 예술창작 활동의 융복합 사례분석 및 특성 연구", 한국과학예술융합학회, 28, pp.289~299 (2017), 한국전시산업융합연구원[DOI]
  39. 탐 앤더슨, "교사를 위한 미술비평 모델", 美術敎育論叢, 13, pp.445~453 (2002)
  40. 한국조형교육학회, "창의·융합 미술교육" (2022), 교육과학사
  41. Elgammal, A., "CAN: Creative Adversarial Networks, Generating "Art" by Learning About Styles and Deviating from Style Norms", arXiv:1706.07068, ~ (2017)
  42. Gatys, L. A., "A neural algorithm of artistic style", arXiv preprint arXiv:1508.06576, ~ (2015)
  43. Kong, F., "Application of artificial intelligence in modern art teaching", International Journal of Emerging Technologies in Learning(iJET), 15(13), pp.238~251 (2020)
  44. Miller, A. I., "The Artist in the Machine : The World of AI-Powered Creativity" (2019), The MIT Press
  45. Staniszewski, M. A., "이것은 미술이 아니다" (2014), 현실문화연구
  46. Sun, Y., "Application of Artificial Intelligence in the Cultivation of Art Design Professionals", International Journal of Emerging Technologies in Learning(iJET), 16(8), pp.221~237 (2021)
  47. Yang, R., "Artificial intelligence-based strategies for improving the teaching effect of art major courses in colleges", International Journal of Emerging Technologies in Learning(iJET), 15(22), pp.146~160 (2020)
  48. Zeilinger, M., "Tactical Entanglements : AI Art, Creative Agency, and the Limits of Intellectual Property" (2021), Meson press
  49. Zhang, W., "Modern art education and teaching based on artificial intelligence", Journal of Interconnection Networks, 22(Supp01), pp.2141005~ (2022)
  50. Zylinska, J., "AI Art : Machine Visions and Warped Dreams" (2020), Open Humanities Press

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