뇌자도 측정용 37채널 스퀴드 자력계에서의 합성 미분계 및 적응필터, 주파수영역 적응필터에 의한 배경잡음 제거
Background Noise Reduction by Software Methods in the 37-channel SQUID Magnetometer System
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초록
스퀴드 자력계는 외부의 배경잡음원에 대해서 매우 민감하므로 뇌자도 신호 측정을 목적으로 하는 미세 자기신호 측정에서는 배경자기잡음 을 충분히 제거해야 한다． 배경잡음 제기에 일반적으로 사용되는 소프트웨어적 방법으로는 합성 미분계 및 적응필터 방법이 있다． 본 논문에서는 뇌자도 측정용으로 개발한 37채널 스퀴드 자력계에서 합성 미분계，적응필터 및 주파수 영역 적응필터를 적용하여 각각의 배경잡음 제거 효과 및 각 방법 의 장단점 을 살펴 보고 . 임 상 뇌자도 측정 시 상기 방법 들의 선택적 적용에 관하여 논의 한다．
Abstract
Measuling subtle neuromagnetic signals requires eliminating background noises. Especially. a SQUID magnetometer is very sensitive to the magnetic noise even from a distant source. As typical software methods, we use the synthetic gradiometer or the adaptive filtering to reduce the noises, In this article, we present noise reduction effects in our 37- channel SQUID magnetometer system by applying each method including the frequency- domain adaptive filtering and discuss a selective application of the methods to the detection of clinical magnetoencephalogram signals.