빅데이터를 활용한 지방자치단체의 스포츠도시 구현 노력에 관한 인식 연구
A Study on the Perceptions for Local Governments’ Efforts to Implement Sports Cities using Big Data
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본 연구는 빅데이터 분석을 통해 지방자치단체의 스포츠도시 구현 노력을 살펴보고자 스포츠도시에 대한 사회적 인식과 현상을 파악하는 데 목적이 있다. 이를 위해 텍스톰과 Ucinet 6을 활용하여 2021년 6월부터 2024년 6월까지 '스포츠도시'와 관련된 텍스트 자료를 통해 키워드와 토픽을 분석하였다. 구체적으로 텍스트마이닝, 의미연결망 분석, TF-IDF, CONCOR 분석을 통해 실시하였다. 분석 결과, 첫째 '스포츠', '도시', '대회', '체육', '개최', '국제', '전국', '선수', '세계', '조성' 순으로 빈도가 높게 나타났다. 둘째 ‘국제 스포츠이벤트 개최’, ‘전국대회 유치 및 개최를 통한 도시 위상 제고’, ‘시민을 위한 생활체육 인프라 조성’, ‘스포츠도시를 통한 지자체의 지역 경제발전’ 등 4개의 그룹이 형성되었다. 따라서, 지자체는 지역 특성을 고려하고 주민의 의견을 적극적으로 반영하며, 지역 경제 활성화에 기여하는 스포츠도시 구현에 앞장서야 할 것이다. 마지막으로, 지역주민의 스포츠 참여가 일상이 되도록 양질의 스포츠 프로그램을 제공해야 할 것이다.
Abstract
This study aims to understand social perceptions and phenomena related to sports cities by analyzing keywords and topics associated with sports cities using text mining techniques. We utilized the big data analysis platform TEXTOM and the network analysis program Ucinet 6 to analyze text data related to 'sports cities' from June 2021 to June 2024. Specifically, we conducted text mining, semantic network analysis, TF-IDF, and CONCOR analysis. As a result, firstly, keywords 'sports', 'city', 'competition', 'physical education', 'hosting', 'international', 'national', 'athlete', 'world', and 'creation' were most frequently mentioned. Also, the CONCOR analysis identified four groups: 'hosting international sports events', 'enhancing city stature through hosting national competitions', 'creating infrastructure for citizen sports', and 'regional economic development through sports cities'. Therefore, local governments should take the lead in creating a "sports city" that reflects the unique characteristics of the region, actively incorporates the opinions of residents, and contributes to the revitalization of the local economy. Lastly, high-quality sports programs should be provided to ensure that sports participation becomes an integral part of daily life for local residents.
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