부정적 핵심어의 추출과 활용에 대하여: 인문 분야 학술논문에 나타난 ‘-었-’을 중심으로
Extraction and Application of Negative Keywords: Focusing on ‘-ess-’ Appearing in Academic Theses.
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The recent researches on not only English but Korean employ keyword analysis methodology very often, and they are mostly restricted to extracting positive keywords. However little research has been carried out with negative keywords. This study aims to introduce the concept of negative keywords and the method of extracting them and also examines how to utilize it in research on language. Negative keywords in a single text or corpus are the words that appear significantly less often than those in other texts or corpora. In terms of target corpus, to extract negative keywords, this study uses academic corpus from the texts of academic theses in the fields of Korean language, literature, history, and philosophy. And as reference corpus, it utilizes 10 million words of Sejong written corpus. In order to extract negative keywords, this study uses Word Smith Tools 6.0, one of the corpus analysis programs. This study analyzes the genre characteristics of the academic theses focused on ‘-ess-’ which shows the highest keyness in the negative keywords list. Because this negative keyword has restrictions regarding distribution or semantic function in the texts, this can be regarded as a negative linguistic characteristic in the text genre. The method of extracting negative keywords can be applied to future researches on the other text genres, and it can be also used as a criterion to classify data in the field of natural language processing or as useful educational materials in the actual field of academic writing education.
Abstract
The recent researches on not only English but Korean employ keyword analysis methodology very often, and they are mostly restricted to extracting positive keywords. However little research has been carried out with negative keywords. This study aims to introduce the concept of negative keywords and the method of extracting them and also examines how to utilize it in research on language. Negative keywords in a single text or corpus are the words that appear significantly less often than those in other texts or corpora. In terms of target corpus, to extract negative keywords, this study uses academic corpus from the texts of academic theses in the fields of Korean language, literature, history, and philosophy. And as reference corpus, it utilizes 10 million words of Sejong written corpus. In order to extract negative keywords, this study uses Word Smith Tools 6.0, one of the corpus analysis programs. This study analyzes the genre characteristics of the academic theses focused on ‘-ess-’ which shows the highest keyness in the negative keywords list. Because this negative keyword has restrictions regarding distribution or semantic function in the texts, this can be regarded as a negative linguistic characteristic in the text genre. The method of extracting negative keywords can be applied to future researches on the other text genres, and it can be also used as a criterion to classify data in the field of natural language processing or as useful educational materials in the actual field of academic writing education.
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