구성요소의 위치에 따른 한자의 의미관계 고찰— 心을 구성요소로 하는 한자를 중심으로
A Study of the Semantic Meaning by Chinese Characters which Different Component Position: Mainly Chinese Characters of Heart(心) Component
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초록
한자는 표의문자이며, 표의문자는 시각적 부호에 이미 의미를 내포하고 있다. 한자 중에는 부건이 같더라도 위치를 달리하며 사용되는 것이 있다. 위치의 변화는 한자의 의미와도 연관된다. 예를 들면 忙과 忘은 心과 亡이라는 동일 부건을 가진 한자로 각각 ‘바쁘다’와 ‘잊다’라는 의미를 갖고 있다. 곧 한자는 부건 뿐 아니라 부건의 위치에 따라서도 한자의 의미에 영향을 줄 수 있다. ‘동일 부건일지라도 구성 위치에 따라 해당 한자의 의미에 영향을 끼친다’는 가설은 한자학계에서 오랜 논쟁 중 하나이다. 그렇다면 동일 위치에 있는 부건을 가진 한자들 간에도 의미적 상관성이 있다고 유추할 수 있다. 이를 검증하기 위해 본 연구에서는 ≪现代汉语词典≫와 ≪說文解字≫에 수록된 心部 단음절 한자를 대상으로 ‘도상성’이론과 의미장 이론을 이용하여 분석함으로써 본 가설의 신빙성을 살펴보자고 하였다. 心은 부수 역할을 할 때 위치에 따라 心, 忄, 㣺의 3가지 형태로 구분된다. 이 3가지 형태는 예변 이후의 모양의 변화일 뿐 실제로는 하나의 모양이었고, 단지 그 위치만 다를 뿐이다. 그러나 서로 다른 형태와 위치에 따라 의미관계 또한 차이를 보일 것이라는 것이 본고의 가설이다. 따라서 본 연구의 대상은 心부가 心 형태로 아래에 위치하는 36자, 忄형태로 왼쪽에 위치하는 90자, 㣺형태로 아래에 위치하는 2자로 총 128개이다. 연구를 통해 心 부건이 포함된 한자들의 자의(字義)와 心부건의 위치를 연결시킴으로써 한자의 의미관계를 계열적 접근방식으로 분석할 수 있었다. 분석 결과 각 의미장에서의 어휘들은 心의 본의이자 기본의미인 ‘심장’과 그 주변 신체기관을 뜻하는 의미와는 다소 거리가 먼 파생 의미를 형성하고 있었는데 이들은 주로 [+감정]과 [+지각] 의미자질을 갖는 어휘를 형성하고 있었다. 그중 절반이 넘는 어휘들이 [+감정] 의미자질을 가지고 있으면서 인간의 다양한 감정을 나타내는 어휘를 만들고 있었고, 이와 같은 특징은 心, 忄류 의미장에서 두드러졌다. 한편 감정 색채면에서는 세 개의 의미장에서 동일하게 긍정적인 색채보다는 소극적이고 부정적인 색채가 훨씬 두드러졌다. 또한 心, 忄, 㣺류 의미장에서 의미 범주가 차이를 보였는데, 忄류 의미장이 가장 컸고, 다음으로 心류 의미장, 그 다음으로 㣺류 의미장 순으로 나타났다. 특히 忄류 의미장에 속하는 한자의 경우 의미의 유형이 훨씬 다양하고 복잡하고 생산성이 높았다. 이를 통해 볼 때 같은 부건을 이용하더라도 구성 위치에 따라 의미유형이 다소 차이가 있음을 확인할 수 있었다.
Abstract
The Chinese character is an ideographic, also we can called semantic script, every characters shape already has own meaning. Some of the Chinese Charaters has same components but when make one Charactes use different positions. The change in position is also related to the meaning of Chinese characters. For example, 忙 and 忘 are with the same components as 心 and 亡, but two charactes own meaning ‘busy’ and ‘forgetting’, due to two components have a different positions in Characters, So we can know Chinese characters components and position of components also can affect the meaning of characters. “Even if it is the same components, it affects the meaning of Chinese characters depending on the differnet components position” is one of the long-standing arguments in the Chinese character Study Society. If so, it can be estimate that there is a semantic correlation between some of Chinese characters with one components in the same position. To verify this, this study examined the this speculation, by the ‘iconicity’ theory and semantic field theory analysed characters that include ‘心’ components in the ≪Xiandai Hanyucidian 现代汉语词典≫ and ≪Shuowenjiezi說文解字≫. ‘心’ components have three different shape 心, 忄, 㣺 by postions that used in some Characters. This Three shape only one shape before “Libian” period, only different positons in some Characters. the theory of this paper is that the semantic relationship will also differ depending on the different positions. The subjects of this study are a total of 128 characters, with 36 characters in the form of a 心, 90 characters in the form of a 忄, and 2 characters in the form of a 㣺. Through the study, the semantic relationship of Chinese characters could be analyzed in a parametric approach by connecting the positions of the Chinese characters meanings. As a result of the analysis, the vocabulary in each semantic field formed a derivative meaning that is somewhat far from the meaning of ‘heart’, which is the true meaning and basic meaning of heart, and they mainly formed vocabulary with [+emotion] and [+perception]. More than half of them had [+emotion] semantics and created words that represented various human emotions, and these characteristics were prominent in the fields of 心 and 忄. On the other hand, in terms of emotional color, passive and negative colors were much more prominent than equally positive colors in the three semantic fields. In addition, semantic categories differed in the heart, 忄, and 㣺 semantic fields, followed by the 心, 忄, and 㣺 semantic fields. In particular, in the case of Chinese characters belonging to the 忄shape components, the types of meanings were much more diverse, complex, and productive. Through this, it was confirmed that even if the same components is used, the semantic type differs slightly depending on the different location.
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