황해 제 3광구 1724 측선 탄성파자료의 중합전 심도 구조보정
Prestack Depth Migration for Line 1724 Seismic Data of Block 3 the Yellow Sea
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탄성파 반사자료에 중합전 심도 구조보정을 적용하기 위해서는 고성능 컴퓨터와 병렬처리 기술이 필요하다. Split-Step-Fourier(SSF)법은 적은 계산량으로 구조적으로 병렬화가 용이한 특성을 지니고 있어 구조보정에 많이 이용되고 있다. 여기에서는 국내 대륙붕 황해 제 3광구 탄성파자료 1724 측선에 대해 일반 자료처리와 함께 Message-Passing-Interface_Local-Area-Multicomputers(MPI_LAM)으로 병렬 코드화된 SSF를 이용하여 중합전 심도 구조보정을 적용하였다. 구조보정에 필요한 속도모델은 중합속도로부터 구한 구간속도를 이용하였으며 속도모델의 크기는 15 km × 4 km, 격자간격은 10 m × 10 m로 하였다. SSF 중합전 구조보정에서 음원 모음도에 대한 파동장 외삽을 실시할 때 1차 및 2차 위상이동을 모든 계산노드에 분산하여 실시하였으며, 그 결과를 마스터 노드에서 취합하여 각 음원 모음도에 대한 영상을 모두 합하여 심도영역 지층 단면도를 제작하였다. 구조보정 결과 심도 600 m 전후에 천부 퇴적 층서구조와 중앙하부(8 km, 1 km) 전후에 소규모 향사구조가 발달하였음을 알 수 있다.
Abstract
For prestack depth migration, we need high performance computers and parallelizing technique. Split-Step-Fourier (SSF) is one of the useful methods for migration, since it has less computing time. In addition, SSF has intrinsically parallelizing characteristic. We conducted conventional data processing to line 1724 seismic data of the Block 3 in the Yellow Sea and applied prestack depth migration using SSF parallelized by Message-Passing-Interface_Local-Area-Multicomputers (MPI_LAM). We estimated a velocity model from interval velocities which were obtained from stack velocities. The geological model is 15 km × 4 km with a grid size 10 m × 10 m. When we extrapolated wavefields to the shot gathers, 1st and 2nd phase shift were conducted at each computing node after distributing shot gathers to each computing node. The results of wavefield extrapolation are sent to a master node. Finally, we get a subsurface image in depth domain after summation of each single image gather. The result image shows shallow sediment stratigraphic structures around 600 m depth and small scale syncline below central part (8 km, 1 km).
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