適應 差減法을 利用한 單一채널 海洋彈性波 探査 資料의反響波 除去
Reverberation Removal of Marine Single Channel Seismic Data using Adaptive Subtraction
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초록
본 연구에서는 시간영역에서 일차반사파와 반향파의 주기성 및 진폭특성을 이용한 반향파 제거 알고리즘을 개발하였다. 일차반사파와 반향파의 진폭변화 특성 인자를 지구통계학적인 SA법(Simulated Annealing Method)을 이용하여 계산하고 직접파와 진폭 변화 특성 인자로부터 예측 반향파를 만들어 실제 반향파를 차감하는 과정으로 자료처리가 이루어졌다. 본 연구에서 개발된 적응 차감법 알고리즘을 1-D Convolutional Modeling을 이용하여 얻은 수치자료에 적용한 결과 반향파가 매우 효과적으로 제거됨을 확인하였다. 현장자료 적용 전단계로서 음향파동방정식에 기초한 유한차분법 모델링 자료에 본 알고리즘을 적용하여 반향파가 상당히 제거됨을 확인하였고, 마지막으로 현장자료에 대해서도 반향파를 효과적으로 제거하여 탐사자료의 질을 향상시킴으로써 본 알고리즘의 타당성을 입증하였다. 본 연구에서 제시된 알고리즘인 적응 차감법은 시간영역에서의 반향파 제거 등 탄성파탐사 자료처리에 관한 연구에 있어 큰 도움이 될 것으로 판단된다.
Abstract
We studied on reverberation removal using periodicity and amplitude characteristics of the primary wave and its reverberations in the time domain. Attenuation factor and reflection coefficients were estimated by using the simulated annealing method from direct and primary waves. Predicted reverberation was computed with inversed parameters and source wavelet, which was used to estimate reverberation on a trace via the adaptive technique. Our algorithm was successfully applied to 1-D convolutional modeling data and finite difference modeling data based on the acoustic wave equation. In field data application, our technique was very effective and successful in the reverberation removal and improved the seismic data quality. Our algorithm, the adaptive subtraction method, will contribute to the study on the seismic data processing to enhance signal and improve data quality in the time domain.
참고문헌 (9)
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