확률론적 분석 기법을 이용한 해수온도차에너지 이용 냉난방 사업의 경제성 평가
Probabilistic Feasibility of Ocean Thermal Energy Use for Air-conditioning and Heating Systems
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초록
에너지 전환시대에 직면한 오늘날, 신재생에너지원을 활용한 사업 수행 시 신뢰성 있는 경제성 평가가 그 어느 때보다 크게 요구되고 있다. 본 연구에서는 확률론적 경제성 분석 기법 중 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo simulation)을 이용하여 해수온도차에너지 냉난방 도입 시에 수반되는 불확실성을 고려한 경제성 분석을 수행하였다. 또한 해수온도차에너지 이용 냉난방 도입 시 경제성 평가에 활용된 주요 변수들을 대상으로 민감도 분석을 수행하여각 변수들에 발생한 변동이 경제성 분석 결과에 얼마나 큰 영향을 미치는지를 구체적으로 파악하였다. 본 연구의 방법론과 결과는 향후 보다 세분화된 변수를 바탕으로 한 경제성 분석 및 해수온도차에너지 냉난방 확대를 위한 정책적의사결정에 널리 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
Faced with an energy transition era, more reliable economic analyses become mandatory for various businesses using new and renewable energy. This paper presents an economic analysis reflecting various uncertainties through one of the most widely used probabilistic economic analyses, called Monte Carlo simulation. In addition, by conducting a sensitivity analysis aimed at the main variables used in the probabilistic economic analysis, the influence level of each main variable on economic improvement of businesses using ocean thermal energy is specifically clarified. The methodologies and results of this study can be applied to micro-level economic analyses and policy decision-making to disseminate the use of ocean thermal energy on air-conditioning and heating systems.
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