한국 동해 생태계의 잠재생산량 추정방법에 관한 비교 연구
A comparative study on the estimation methods for the potential yield in the Korean waters of the East Sea
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초록
우리나라 연근해는 과거 수산자원의 과도한 남획, 환경오염과 간척사업 등으로 인한 연안어장의 생산성 감소와 어장생태계의 질적 저하로 인해, 수산자원이 양적·질적으로 위험한 수준에 있다. 지속가능하고 효과적인 수산자원 관리를 위해서는 우리나라 연근해 수산자원의 향후 이용가능한 잠재생산량(Potential yield, PY)을 정확히 알아야 하는데 현재까지는 잠재생산량 추정방법에 관한 국내 연구가 거의 없는 실정이다. 하나의 자원으로부터 지속적으로 취할 수 있는 최대 어획량인 잠재생산량은 우리나라 연근해의 생태계 기반 자원평가를 위한 기준점 설정시에도 반드시 필요한 자료이다. 하지만 지금까지는 추정방법론간의 장․단점을 비교 분석하거나 광역생태계를 대상으로 하는 실질적인 잠재생산량 추정방법에 관한 연구가 없었다. 따라서, 수산자원의 합리적 관리를 위해서는 개체군 역학과 생태계 분석을 결합한 광범위하고 종합적인 차원에서의 잠재생산량 추정방법에 관한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 잠재생산량 추정방법들간의 비교 분석을 통해 각 방법의 장․단점을 파악하고, 개체군 역학과 생태계 역학을 고려한 광범위하고 종합적인 차원에서의 잠재생산량 추정방법으로 보완하였다. 생태계 역학 분석법은 전체 생태계 변화를 예측할 수 있다는 장점이 있으나, 잠재생산량 추정에 필요한 입력 파라미터들이 많아서 현실적으로 모든 자료를 구축하기에는 한계가 있어 추정치의 불확실성이 클 것으로 판단되었다. 생산량 기반 분석법의 통합생산량 분석법은 상대적으로 적은 가정과 파라미터를 사용하고, 51개년의 자원 개발 초기단계 자료부터 사용하여 잠재생산량을 추정하였다. 특히 통합생산량 분석법 중 ME 모델이 각 파라미터에 이론적으로 가능한 범위를 설정해서 확률치로 파라미터를 추정하여 잠재생산량을 추정하기 때문에 추정되는 파라미터들에 대한 신뢰성이 높아서 가장 합리적인 추정방법으로 판단되어 가장 적합한 잠재생산량 추정방법으로 통합생산량 분석법(ME 모델)을 선정하였다. 이 연구결과는 수산자원의 효율적인 관리를 위한 지표와 기준점을 제시하는데 중요한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
Due to the decrease in coastal productivity and deterioration in the quality of ecosystem which result from the excessive overfishing of fisheries resources and the environmental pollution, fisheries resources in the Korean waters hit the dangerous level in respect of quantity and quality. In order to manage sustainable and effective fisheries resources, it is necessary to suggest the potential yield (PY) for clarifying available fisheries resources in the Korean waters. So far, however, there have been few studies on the estimation methods for PY in Korea. In addition, there have been no studies on the comparative analysis of the estimation methods and the substantial estimation methods for PY targeted for large marine ecosystem (LME) For the reasonable management of fisheries resources, it is necessary to conduct a comprehensive study on the estimation methods for the PY which combines population dynamics and ecosystem dynamics. To reflect the research need, this study conducts a comparative analysis of estimation methods for the PY in the Korean waters of the East Sea to understand the advantages and disadvantages of each method, and suggests the estimation method which considered both population dynamics and ecosystem dynamics to supplement shortcomings of each method. In this study, the maximum entropy (ME) model of the holistic production method (HPM) is considered to be the most reasonable estimation method due to the high reliability of the estimated parameters. The results of this study are expected to be used as significant basic data to provide indicators and reference points for sustainable and reasonable management of fisheries resources.
참고문헌 (34)
- Alias M, "Trophic Model of the Coastal Fisheries Ecosystem of the West Coast of Penisular Malaysia", WorldFish Center Conference Proceedings, 67, pp.313~332 (2003)
- Alverson DL, "How much food from the sea?", Science, 168, pp.503~505 (1970)[DOI]
- Beddington JR, "The estimation of potential yield and stock status using life-history parameters", Phil Trans R Soc B, 360, pp.163~170 (2005)[DOI]
- Christensen V, "ECOPATH II a software for balancing steady ecosystem models and calculating network characteristics", Ecological Modeling, 61, pp.169~185 (1992)[DOI]
- Christensen V, "Ecopath with Ecosim: methods, capabilities and limitations", Ecological Modeling, 172, pp.109~139 (2004)[DOI]
- Coll M, "Decadal changes in a NW Mediterranean Sea food web in relation to fishing exploitation", Ecological Modeling, 220, pp.2088~2102 (2009)[DOI]
- Coll M, "Food-web changes in the Adriatic Sea over the last three decades", Marine Ecology Progress Series, 381, pp.17~37 (2009)[DOI]
- Fox WW Jr, "An overview of production modeling", Working document submitted to the workshop on population dynamics of Tuna, pp.143~156 (1974), International Commission for the Conservation of Atlantic Tunas, and held at Nantes
- Golan A, "A maximum entropy approach to estimation and inference in dynamic models or counting fish in the sea with maximum entropy", Journal of Economic Dynamics and Control, 20, pp.559~582 (1996)[DOI]
- Gulland JA, "The fish resources of the ocean", pp.1~255 (1971), Fishing News Book
- 장성현, "담수산 어류 꺽지(Coreoperca herzi)의 자원 평가 및 관리 방안 연구: 섬진강 중∙상류 수계에서 꺽지의 자원량 및 잠재생산량 추정(2)", 생태와 환경, 44(2), pp.172~177 (2011), 한국수생태학회
- Kim HA, "A study on the estimation of potential yield for Korean west coast fisheries", Master's, pp.2016
- Kim S, "Recent development in the concept and research direction for carrying capacity of marine ecosystem", J. Korean Soc Fish Res, 2, pp.101~110 (1999)
- "Statistical database -Agriculture, Forestry and Fishery; Fishery"[URL]
- 이재봉, "섬진강에 분포하는 일본재첩 Corbicula japonica의 잠재어획가능량 추정", The Korean Journal of Malacology, 28(2), pp.91~99 (2012), 한국패류학회[DOI]
- Lee MW, "Ecosystem-base stock assessment and fisheries management in the west coast of Korea", Doctoral, pp.2014
- 이시완, "강화도 남단 갯벌에 도래하는 물새류의 분포요인 및 보전방안", 한국환경생태학회지, 16(1), pp.34~45 (2002), 한국환경생태학회
- Lassalle G, "An ecosystem approach for the assessment of fisheries impacts on marine top predators: the Bay of Biscay case study", ICES Journal of Marine Science, 69(6), pp.925~938 (2012)[DOI]
- Libralato S, "Novel index for quantification of ecosystem effects of fishing as removal of secondary production", Marine Ecology Progress Series, 355, pp.107~129 (2008)[DOI]
- Lim JH, "A Comparative Study on the Estimation Methods for the Potential Yield in the Korean Waters of the East Sea", Doctoral, pp.2018
- An Ecosystem Model of the North Sea to Support an Ecosystem Approach to Fisheries Management: Description and Parameterisation, "Mackinson S", Cefas Lowestoft, 196~, pp.Sci. Ser. Tech Rep., Cefas Lowestoft 142 (2007)
- Mustafa MG, "Trophic model of the coastal ecosystem in the waters of Bangladesh", Bay of Bengal. WorldFish Center Conference Proceedings, 67, pp.263~280 (2003)
- Study on the Estimation of Fishing Power according to the Development of Fishing Vessels and Gears, "NIFS (National Institute of Fisheries and Science)", 1~114 (2016)
- Fishing trend and stock assessment of major species in the Korean waters, "NIFS (National Institute of Fisheries and Science)", 1~205 (2016)
- Prager MH, "ASPIC: A surplus-production model incorporating covariates", ICCAT Collected Volume of Scientific Papers, 28, pp.218~229 (1992)
- Recent Developments in Extending the ASPIC Production Model, "Prager MH", ICCAT, 1~10, pp.ICCAT Working Document SCRS (1992), 92[DOI]
- Prager MH, "User's Manual for ASPIC: A Stock-Production Model Incorporating Covariates (ver. 5) and Auxiliary Program", National Marine Fisheries Service Beaufort Laboratory Document BL-2004-01, 1~27 (2005)
- Ryther JH, "Photosynthesis and fish production in the sea", Science, 166, pp.72~76 (1969)[DOI]
- 서영일, "근해대형선망어업에서 어로기술개발에 따른 어획성능지수 변동", 수산해양기술연구, 53(1), pp.12~18 (2017), 한국수산해양기술학회[DOI]
- Shin YJ, "A method for estimating potential fishery yield in coastal waters", Master's, pp.2009
- Tamura T, "Geographical and seasonal changes of the prey species of minke whale in the Northwestern Pacific", ICES Journal of Marine Science, 59, pp.516~528 (2002)[DOI]
- Theil H, "Applied Economic Forecasting" (1966), Rand McNally
- Trites AW, "Ecosystem change and the decline of marine mammals in the Eastern Bering Sea: testing the ecosystem shift and commercial whaling hypotheses. Fisheries Centre Research Reports, 7", Fisheries Centre Research Reports, 7, pp.1~100 (1999)
- Tukey JW, "Bias and confidence in not quite large samples", The Annals of Mathematical Statistics, 29, pp.614~623 (1958)[DOI]
