일반국도 교통조사를 위한 동질성 구간 분류기법 연구
Classification Method of Homogeneous Road Sections for Traffic Survey of National Highway
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초록
교통자료는 도로의 계획 및 설계 시 매우 중요한 기초 자료이다. 1985년부터 건설교통부에서는 일반국도에 대해서 수시 교통량 조사와 상시 교통량 조사를 병행하고 있다. 이러한 교통조사는 일반국도와 일반국도 또는 일반국도와 고속국도가 만나는 네트웍상의 노드를 중심으로 교통조사 구간을 설정하고, 이들 교통조사 구간에 대해서 교통량 조사를 수행하고 있다. 이러한 교통조사구간 설정 방법은 주요 도로가 만나는 결절점 사이의 구간에서는 교통량 변화패턴이 유사하다는 것을 전제로 하고 있다. 최근 우회도로의 신설, 중앙분리대 설치 등의 도로 기하구조 및 교통 시설물의 설치로 인하여 기존 구간의 특성이 변화되었다. 따라서 전국 일반국도를 대상으로 교통조사 구간의 유사성을 평가하여 국도의 동질성 구간에 대한 분석을 수행하였다. 유사성 평가를 위해서는 유전자 알고리즘을 적용한 모형을 구축하고, 모형의 적용을 통해 교통조사 구간을 정의하였다.
Abstract
Traffic data are very important basic data for the planning and design of highway. The Ministry of Construction & Transportation has annually surveyed coverage count and permanent count station since 1985. Traffic volume survey were performed on links between nodes of national highways including freeway and local highway. Traffic survey was performed at these sections. The premise to decide these sections is to assume that links between nodes of main highways exhibit similar traffic characteristics. Recently, due to the change of highway geometries such as construction of detour road and installations of median barrier, traffic characteristics of the existing traffic volume survey sections were changed. To reflect these changes, traffic characteristics at homogeneous road sections was evaluated and analyzed. Using Genetic Algorithms, a model was developed for the evaluation of traffic characteristics at homogeneous road sections. Traffic survey sections were determined through the application of the developed model for current traffic system.
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