고속도로 교통수요 예측오차의 원인 규명과 개선방안 연구: 화물자동차 교통량을 중심으로
A Study on the Improvement Methods to Adjust the Forecasting Error in Freeway Transportation Demand: Focusing on Truck Traffic
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초록
고속도로 교통수요 예측 오차에 따른 사회적 논란을 저감하기 위해서는 교통수요 예측의 정확도를향상시키는 노력이 필요하다. 그동안 고속도로 교통수요 예측력을 향상시키기 위해 다방면의 연구가 진행되어 왔고 상당한 보완이 이루어졌다. 하지만 대부분 여객교통이 중심이 되어 화물교통에 대해서는 아직 많은 보완이 필요한 실정이다. 본 연구는 우리나라의 고속도로를 대상으로 화물자동차 교통수요의 예측 정도를 평가하고 개선방안을 강구하였다. 구체적으로 사전에 예측된 화물자동차 교통량과 고속도로의개통 후 실제 교통량과의 차이를 비교하고 두 교통량 사이에 차이가 발생한 원인을 분석하였다. 연구의결과 고속도로의 화물자동차 교통량은 사전 예측 교통량과 개통 후 실측 교통량 간에 차이가 큰 것으로나타났다. 이의 원인으로는 화물발생 등 예측모형이 미흡했고 화물자동차 운송시장의 급격한 규제 완화,국토환경의 변화 등이 화물자동차 교통량에 미치는 영향에 대한 장기 시계열 예측에 한계가 있었다. 따라서 향후 고속도로의 화물자동차 교통량 예측 능력을 높이기 위해서는 우리나라에 적합한 예측모형의 개발과 더불어 장래 화물교통 환경을 적절하게 반영할 수 있는 장기추세 예측력을 증진시켜야 한다.
Abstract
In order to reduce controversies regarding forecasting errors of freeway transport demand, it is necessary to improve the accuracy of forecasting transport demand. Until now, there have been many efforts to improve the forecasting ability of transport demand in freeway. However,these efforts were mostly around person transport, often neglecting freight transport. This study evaluates how truck transport demands are forecasted in Korean freeways and looks for improvements in the system. More specifically, it compares the gap between forecasted truck traffic and real truck traffic after the freeway has actually gone into operation. Also, it analyzes why the results come out differently in each situation. As a result of the study, forecasting skills that are compatible with Korea's environment should be developed in order to enhance the accuracy of forecasting truck traffic in freeway. Furthermore, it is crucial to develop long-term forecasting ability that will properly mirror future freight transportation environment.
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