UTIS 자료를 활용한 도로구간 통행속도 예측 모형 개발
Development of Travel Speed Prediction Model based on Urban Traffic Information System
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초록
이 연구는 인천광역시 주요간선도로를 대상으로 UTIS에서 수집된 1년간의 통행속도자료를 활용하여 통행속도예측모형을 개발하고 모형에 포함되어 있는 각종 설명변수가 통행속도에 미치는 영향을 검토하였다. UTIS자료는 문자형식의 코딩자료이므로 ArcGIS로 표출하여 차로 수, 구간길이 등 해당 구간의 속성 정보 오류 여부와 총 54,160개 도로구간에 대한 도로 기하구조 및 교통환경 특성을 포털사이트 최신 로드뷰를 활용하여 정리하였다. 최종적으로 개발된 통행속도 예측모형은 음이항 회귀모형이 적합한 것으로 나타났으나 가 0.131로 분석되어 설명력은 다소 낮은 것으로 판단되었다. 하지만 설명변수가 갖는 계수값과 부호는 유의수준 95%이내에서 유의미한 가치가 있는 것으로 분석되었다. 최종모형에 포함된 설명변수를 분석한 결과 중앙분리시설, 버스주정차대, 유턴차로가 설치되어 있을 경우에는 통행속도가 증가되는 것으로 나타났다. 결국 중앙정부 및 지자체에서는 도시내 통행속도 향상을 위한 시설물 개량시 본 연구 결과를 활용한다면 제한된 예산을 보다 효율적으로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
Abstract
The purpose of this study is to develop the traffic speed prediction model using the cumulative travel speed data collected from UTIS for one year in major arterial roads of Incheon Metropolitan City, and influencing factors on travel speed were identified through independent variables included in the travel speed prediction model. UTIS attribute information such as the number of lanes, the length of the section, etc. were checked through the portal site RoadView, and then road geometry and traffic environment data for a total of 54,160 road sections were collected. Negative binomial regression model was suitable for the developed traffic speed prediction model. was analyzed as 0.131. However, independent variable’s coefficient and sign were analyzed to be meaningful values within 95% of significance level. Consequently, it was found that the travel speed was increased when the median facility, bus bay and the exclusive U-turn lane were installed. As a result, the central government and local governments will be able to utilize the limited budget more efficiently in the improvement of the facilities for increasing travel speed.
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