SNS빅데이터를 활용한 코로나-19 팬데믹 발생 전, 후의 여행마케팅 타깃의 트렌드 변화 연구
A Study on Changes in Travel Marketing Targets Before and After COVID-19 Pandemic Using SNS Big Data
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초록
본 연구의 목적은 SNS빅데이터를 이용하여 코로나-19 팬데믹 발생 이전과 이후의 기간에 여행마케팅 타깃의 트렌드 변화를 조사, 분석하고 여행과 관련된 정부의 정책수립이나 입법기관의 입법 시는 물론 여행업계의 여행 관련 마케팅 전략 수립에 유용한 정보를 제공하는데 있다. SNS빅데이터는 대표적 인터넷 포털인 네이버, 다음, 구글에서 수집하였으며, 텍스톰(TEXTOM)과 Ucinet Version 6 프로그램을 활용하여 수집과 분석을 실시하였다. ‘관광’ 보다 폭넓은 개념인 ‘여행’을 키워드로 다양하게 분석을 실시하였으며, 분석에는 텍스트 마이닝 과정을 거친 후 워드클라우드 분석, 빈도 분석, 네트워크 분석, CONCOR 분석, 중심성 분석 기법이 이용되었다. 분석결과를 종합하면, 코로나-19 팬데믹 발생 이후 도출빈도가 상승한 키워드는 ‘혼자’, ‘가족여행’, ‘감염증’, ‘국내’, ‘코로나’, ‘정보’, ‘여행코스’ 등이 나타났으며, 도출빈도가 특히 많이 상승한 키워드는 ‘부산’, ‘강원’, ‘국내여행’, ‘상품’, ‘정부’, ‘맛집’ 등이었다. 이것은 코로나-19 팬데믹의 발생 이후에 여행에 대한 인식이 변화하고 있음을 시사하고 있다. 코로나-19 팬데믹의 발생으로 강화된 개인 간의 거리두기와 방역활동은 우리 사회를 비대면, 언택트 시대로 접어들게 만들었고 이는 경제활동의 위축을 가져왔으며, 결과적으로 여행업에도 악 영향을 주었다. 여행마케팅 전략 수립 시 장·단기 차별화 된 전략 수립이 필요하다는 결론을 도출하는 한편, 연구의 한계점과 향후 연구 방향에 대하여 제시하였다.
Abstract
This study investigated and analyzed trends in travel marketing targets before and after the outbreak of the COVID-19 pandemic using SNS big data. The purpose of this study is to provide helpful information for establishing travel-related marketing strategies in the travel industry and establishing government policies related to travel. SNS big data on travel was collected from Naver, Daum, and Google and collected and analyzed using TEXTOM and Ucinet Version 6 programs. Word cloud analysis, frequency analysis, network analysis, CONCOR analysis, and centrality analysis techniques were used for the analysis. Taken together, keywords such as "Busan", "Gangwon", "Domestic Travel", "Products", "Government", and "Famous Restaurants" have increased rapidly. This study suggests that thoughts on travel are changing after the outbreak of the COVID-19 pandemic. It concluded that it is necessary to establish a differentiated strategy in the short and long term when establishing a travel marketing strategy while presenting the study's limitations and future research directions.
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