ChatGPT 활용 연구 경험을 통한 대학원생의 인간-AI 협력 역량 탐색
Exploring graduate students’ human-AI collaboration skills based on their research experience with ChatGPT
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본 연구의 목적은 대학원생 연구자의 ChatGPT 활용 연구 경험을 통해 인간-AI 협력 역량을 탐색하는데 있다. 연구참여자는 서울 소재 대규모 연구 중심 대학인 S대학교 대학원생 7명이다. 자료수집을 위해 반구조화된 개별 심층 면담을 실시하였으며, 수집된 자료는 주제분석법을 통해 분석하였다. 분석결과, 대학원생의 ChatGPT 활용 연구 경험은 (1) ChatGPT 수용 결정요인, (2) 연구자-ChatGPT 상호작용 양상, (3) ChatGPT 활용의 성과의 3가지 주요주제로 분류되었다. 연구참여자들이 ChatGPT를 연구에활용하게 된 계기 및 지속적 사용 요인은 주변인의 권유와 같은 사회적 영향, 자발적 관심 또는 호기심과 같은 내적 동기, 사용의 용이성과 유용성 등으로 나타났다. 또한, 연구자와 ChatGPT 간의 상호작용 양상은 보조적인 차원에서 ChatGPT를 연구 수행에 활용하는 제한적 상호작용, 지속적 대화를 통해아이디어를 확장하고 결과물을 발전시키는 협력적 상호작용, ChatGPT와 심리적, 감정적 경험을 공유하는 정서적 상호작용의 3개 주제로 범주화되었다. 참여자들이 스스로 인지하는 ChatGPT 활용의 성과로는 작업의 효율성 향상, 연구에 대한 자신감과 동기 증진, 아이디어의 확장과 구체화의 하위주제로분류되었다. 대학원생 연구자에게 필요한 인간-AI 협력 역량에 대해 (1) AI와의 효과적인 의사소통, (2) 주체적이고 비판적인 AI 활용, (3) AI 활용 영역에 대한 전문지식과 경험 보유, (4) AI와 나의 능력 차이 판별, (5) AI의 윤리적 활용, (6) AI 작동 원리에 대한 이해라는 6가지 주요주제가 도출되었다. 연구결과를 바탕으로 대학원생 연구자의 인간-AI 협력 역량 개발과 관련된 교육적 시사점을 논의하였으며, 본 연구의 한계점과 함께 후속 연구를 제안하였다.
Abstract
This study explores graduate students’ human-AI collaboration skills based on their research experiences with ChatGPT. Participants were seven graduate students from a large research-focused university in Seoul, South Korea. We collected data through semi-structured, in-depth interviews and analyzed it using thematic analysis. Results revealed that graduate students’ research experiences with ChatGPT were classified into three main themes: (1) factors influencing the decision to adopt ChatGPT, (2) patterns of researcher-ChatGPT interaction, and (3) perceived outcomes of using ChatGPT. The reasons for participants starting and continuing to use ChatGPT in their research included social influence, intrinsic motivation, and the ease and usefulness of using ChatGPT. Additionally, we identified three patterns of interaction between researchers and ChatGPT: limited, collaborative, and emotional interactions. Participants perceived the outcomes of using ChatGPT as enhanced efficiency of tasks, increased confidence and motivation in research, and expansion and concretization of ideas. The human-AI collaboration skills required for graduate researchers were identified as (1) communicating with AI effectively, (2) using AI in autonomous and critical ways, (3) having domain knowledge and experience, (4) discerning differences between AI and one’s own abilities, (5) using AI ethically, and (6) understanding the principles of AI operation. We discuss educational implications related to the development of graduate researchers’ human-AI collaboration skills, and suggest directions for future research along with limitations of this study.
참고문헌 (35)
- 김정아, "생성형 AI의 교육적 활용 방안 연구-ChatGPT 활용을 중심으로", 정보교육학회논문지, 27(6), pp.691~703 (2023)
- 김혜은, "영어 작문에서 학습자와 인공지능 번역기 간 상호작용 유형 탐색", 교육정보미디어연구, 29(1), pp.201~228 (2023)
- 민보경, "UTAUT 모형을 적용한 챗GPT 및 생성형 AI 서비스 이용에 영향을 미치는 요인에 대한 연구", 차세대융합기술학회논문지, 7(12), pp.2298~2311 (2023)
- "AI와 R&D 융합시대, 연구자 AI 활용역량 높인다" (2024)[URL]
- 손태권, "TPACK과 기술수용모델을 활용한 초등교사의 수학 수업에서 인공지능 사용 의도 이해", 초등수학교육, 26(3), pp.163~180 (2023)
- 손화철, "ChatGPT와 연구윤리", 지식경영연구, 24(3), pp.1~15 (2023)
- 송용태, "혁신 신제품에 대한 지각된 혁신성과 지각된 호기심이 수용의도에 미치는 영향 : 프리어나운싱의 정보속성을 중심으로", 상품학연구, 30(2), pp.65~76 (2012)
- 송혜빈, "인간-AI 협력 역량 향상을 위한 활동중심수업 설계원리 개발", 교육정보미디어연구, 29(1), pp.145~173 (2023)
- 염주영, "계획행동이론에 기반한 대학생의 챗 GPT 수용과정 탐색", 교육정보미디어연구, 30(1), pp.1~26 (2024)
- 임철일, "교수설계를 위한 생성형 AI 기반 챗봇의 활용 방안 탐색 : ChatGPT와 RPISD모형을 중심으로", 교육공학연구, 39(4), pp.1213~1248 (2023)
- 정수정, "텍스트 마이닝을 통해 살펴본 대학원생의 AI 활용에 대한 인식", 교육문화연구, 29(5), pp.153~178 (2023)
- 최숙영, "AI 리터러시 프레임워크에 대한 연구", 컴퓨터교육학회 논문지, 25(5), pp.73~84 (2022)
- 2023년 대학 교원 연구윤리 인식 수준 조사, "한국연구재단", 한국연구재단, ~ (2023)
- Atiyah, A. N., "ChatGPT as a consultant : what happens when ChatGPT provides counseling and emotional support for students?", Journal of Data Acquisition and Processing, 38(4), pp.1618~1630 (2023)
- Bai, L., "ChatGPT : The cognitive effects on learning and memory", Brain-X, 1(3), pp.e30~ (2023)
- Bouhouita-Guermech, S., "Specific challenges posed by artificial intelligence in research ethics", Frontiers in Artificial Intelligence, 6, pp.1~17 (2023)
- Braun, V., "Using thematic analysis in psychology", Qualitative Research in Psychology, 3(2), pp.77~101 (2006)
- Chubb, J., "Speeding up to keep up: exploring the use of AI in the research process", AI & SOCIETY: Journal of Knowledge, Culture and Communication, 37(4), pp.1439~1457 (2022)
- Dai, Y., "ChatGPT and its impact on research supervision : Insights from Australian postgraduate research students", Australasian Journal of Educational Technology, 39(4), pp.74~88 (2023)
- Davis, F. D., "User acceptance of computer technology : A comparison of two theoretical models", Management science, 35(8), pp.982~1003 (1989)
- Elsevier, "Research Future 2.0: A new look at the drivers and scenarios that will define the decade" (2022), Elsevier Publishing
- Elyoseph, Z., "ChatGPT outperforms humans in emotional awareness evaluations", Frontiers in Psychology, 14, pp.1199058~ (2023)
- Fuchs, K., "Exploring the opportunities and challenges of NLP models in higher education : is Chat GPT a blessing or a curse?", Frontiers in Education, 8, pp.1~4 (2023)
- Fugener, A., "Cognitive challenges in human?artificial intelligence collaboration : Investigating the path toward productive delegation", Information Systems Research, 33(2), pp.678~696 (2022)
- Harris-Watson, A. M., "Social perception in Human-AI teams : Warmth and competence predict receptivity to AI teammates", Computers in Human Behavior, 145, pp.107765~ (2023)
- Hosny, A., "Artificial intelligence in radiology", Nature Reviews Cancer, 18(8), pp.500~510 (2018)
- Hosseini, M., "The ethics of disclosing the use of artificial intelligence tools in writing scholarly manuscripts", Research Ethics, 19(4), pp.449~465 (2023)
- Imran, M., "Analyzing the role of ChatGPT as a writing assistant at higher education level: A systematic review of the literature", Contemporary Educational Technology, 15(4), pp.ep464~ (2023)
- Markauskaite, L., "Rethinking the entwinement between artificial intelligence and human learning : What capabilities do learners need for a world with AI?", Computers and Education : Artificial Intelligence, 3, pp.1~16 (2022)
- Maxwell, J. A, "Qualitative research design: An interactive approach" (2013), SAGE Publications
- O’Sullivan, S., "Operational framework and training standard requirements for AI-empowered robotic surgery", The International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery, 16(5), pp.1~13 (2020)
- Perkins, M., "Academic Integrity considerations of AI Large Language Models in the post-pandemic era : ChatGPT and beyond", Journal of University Teaching & Learning Practice, 20(2), pp.1~26 (2023)
- Son, T., "Preservice teacher’s understanding of the intention to use the artificial intelligence program’Knock-Knock! Mathematics Expedition’in mathematics lesson : Focusing on self-efficacy, artificial intelligence anxiety, and technology acceptance model", The Mathematical Education, 62(3), pp.401~416 (2023)
- Venkatesh, V., "User acceptance of informationtechnology : Toward a unified view", MIS Quarterly, 27(3), pp.425~478 (2003)
- Wang, X., "What matters in AI-supported learning : A study of human-AI interactions in language learning using cluster analysis and epistemic network analysis", Computers & Education, 194, pp.104703~ (2023)