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논문KCI 등재

텍스트 마이닝 기법을 활용한 자유학기제 연구동향 분석

An Analysis of the Research Trends in Free-Semester Using Text-Mining Techniques

황은희|장지현|양현경
교육연구소 (CNU Research Institute of Education)|2019.06|교육문화연구 (Journal of Education & Culture)|제25권 제3호|pp. 299-318|DOI 10.24159/joec.2019.25.3.299

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토픽 모델링텍스트 마이닝Text miningKeyword analysis자유학기제키워드 분석연구동향 분석Research trends analysisTopic-modelingFree-semester

초록

이 연구는 자유학기제 연구동향 및 특징을 파악하고 향후 연구 과제를 탐색하기 위해 텍스트 마이닝(text-mining) 기법을 활용하여 국내 학술지에 게재된 자유학기제 연구를 분석한 것이다. 이를 위해, 자유학기제를 도입하고 관련연구가 이루어지기 시작한 2013년부터 자유학기제가 확대되어 자유학년제로 발전하는 단계로 접어든 2018년까지KCI 등재(후보)지에 발행된 자유학기제 관련 연구 169편의 초록을 수집하여 잠재디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation: LDA)을 활용한 토픽 모델링 분석을 수행하였다. 주요 연구 결과를 종합하면 다음과 같다. 첫째, 자유학기제 연구의 주요 키워드는 ‘프로그램’, ‘교사’, ‘수업’, ‘정책’, ‘활동’, ‘진로’ 순으로 나타났다. 둘째, 자유학기제 연구의 주요 토픽은 ① 정책 수립 및 시행, ② 학교 교육과정 운영, ③ 교수-학습 방법 개발, ④ 학생평가, ⑤ 프로그램 개발 및 적용, ⑥ 진로체험 활동으로 나타났다. 위 토픽들은 비교적 고른 분포로 등장하였으며, 이 중 등장 확률이 가장 높은 토픽은 ② 학교 교육과정 운영이었다. 셋째, 자유학기제 연구의 토픽은 시간의 흐름에따라 비교적 고르게 증가하는 경향을 보였으나, 정책의 추진 단계 및 시기별 쟁점에 따라 연구의 주요 관심사도함께 변화하고 있음을 확인할 수 있었다. 이 연구는 비교적 단기간 급증한 자유학기제 연구에 대한 동향을 제시할뿐만 아니라, 연구 동향 분석에 있어 텍스트 마이닝의 효과성을 입증하는 데 의의가 있다.

Abstract

This study aims to analyze the trends of Free-Semester research published in domestic journals using text mining techniques. Using the bibliographic information exporting system of RISS of Korea Education and Research Information Service, 169 researches including "Free-Semester System" as a keyword published from January 2013 to December 2018 were collected. After preprocessing the collected data, keyword frequency analysis and topic modeling analysis were conducted to identify the keywords and the main topics. First, the main keywords of Free-Semester research were ‘program’, 'teacher', 'class', 'policy', 'activity', 'career'. Second, the main topics of Free-Semester research were ① policy formulation and implementation, ② school curriculum operation, ③ teaching - learning method development, ④ student evaluation, ⑤ program development and utilization , ⑥ career experience activity. These topics appeared quite evenly, and the highest probability of appearance was ② school curriculum operation. Third, the tendency of topics of Free-Semester research tended to changed according the stages of Free-Semester policy. It implies that the researchers of Free-Semester have been reflecting the main issues and topics of the policy. This study not only illustrates the trends of Free-Semester research that have surged in a relatively short period of time, but also has significant effect in proving the effectiveness of text mining techniques in research trend analysis.

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