본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

빅데이터를 통해 바라본 뇌교육과 뇌기반교육에 대한 사회적 인식

Social perception of brain education and brain-based education utilizing big data

조은별|박수원
교육연구소 (CNU Research Institute of Education)|2019.12|교육문화연구 (Journal of Education & Culture)|제25권 제6호|pp. 69-87|DOI 10.24159/joec.2019.25.6.69

0

조회

0

다운로드

10

인용

0

참고문헌

키워드

빅데이터텍스트 마이닝Text miningBig data뇌교육뇌기반교육Brain-based educationBrain education

초록

본 연구는 빅데이터 분석을 통해 뇌교육과 뇌기반교육을 사회적으로 어떻게 정의하고 활용하고 있는지를 확인하고자하였다. 이에 인터넷 상의 빅데이터 자료를 수집하여 텍스트마이닝을 수행하였고, 검색된 단어들을 대상으로 빈도분석, 유사도 분석, 중심성 분석, 토픽 모델링을 실시하였다. 연구 결과, 뇌교육과 관련된 검색 자료에서는 ‘아이’가가장 높은 빈도와 중심성을 보이는 것으로 나타났고, ‘효과’, ‘인기’, ‘스토리’와 같은 단어와 연관성이 높은 것으로확인되었다. 뇌기반교육은 ‘학습’, ‘연구’, ‘과학’, ‘프로그램’과 같은 단어들이 높은 빈도를 보였고, ‘패러다임’, ‘학습과학’ 과 같은 단어들과 높은 연관성을 보였다. 토픽 모델링을 실시한 결과, 뇌교육은 ‘뇌교육 프로그램’, ‘뇌교육 기관’, ‘뇌교육의 효과’가 인터넷 상의 자료를 구성하는 대표적인 주제들로 구분되었으며, 뇌기반교육은 ‘뇌기반교육의 연구기반’, ‘뇌기반교육의 적용 대상’, ‘뇌기반교육의 목표’로 주제를 정리할 수 있었다. 이러한 결과는 뇌교육과 뇌기반교육에대한 사회의 인식이 차별성을 가지고 있음을 보여준 것이다. 연구 결과를 바탕으로 뇌교육과 뇌기반교육의 방향 및 추후 연구에 대한 제언을 제시하였다.

Abstract

The purpose of the current study was to examine social perceptions about the 'brain education' and 'brain-based education'. By scraping through the contents of the internet, big data about both 'brain education' and 'brain-based education' were collated, and natural language processing, frequencies, similarities, centralities and topic modeling were applied to the data thereafter. The results showed that 'child' showed the highest frequency and centrality, and 'effect', 'popularity', and 'story' revealed the highest centralities in brain education data. For the brain-based education data, 'learning', 'research', 'science', and 'program' showed the highest frequency. The 'paradigm' and 'learning science' showed the highest similarity to brain-based education. The topic modeling analysis showed that the topics of brain education could be categorized into 'program of brain education', 'organization of brain education', and 'effects of brain education', whereas the topics of brain-based education could be categorized into 'research foundation of brain-based education', 'application targets of brain-based education', and 'goals of brain-based education'. These results showed the differences in social perceptions between 'brain education' and 'brain-based education'. Discussions took place and suggestions were presented based on these results.

참고문헌 (57)

  1. 강승지, "빅데이터를 통해 바라본 유아 스마트미디어 교육에 대한 사회적 인식", 열린유아교육연구, 22(4), pp.45~72 (2017), 한국열린유아교육학회[DOI]
  2. 고건영, "주의집중력 훈련으로서 뇌교육 명상의 주의집중기제 탐색", 뇌교육연구, 20, pp.7~24 (2017)
  3. 빅 데이터를 활용한 스마트 정부 구현(안), "국가정보화전략위원회", ~ (2011)
  4. 김보연, "뇌교육 경험유무에 따른 뇌교육의 법적 정의탐색", 뇌교육연구, 21, pp.89~107 (2018)
  5. 김성일, "뇌 기반 학습과학: 뇌과학이 교육에 대해 말해주는 것은 무엇인가", 인지과학, 17(4), pp.375~398 (2006), 한국인지과학회
  6. 김연봉, "뇌 기반 교육과 뇌교육의 이론적 기초와 관련성 고찰", 뇌교육연구, 8, pp.79~104 (2011)
  7. 김유미, "뇌호흡의 뇌과학적 근거와 유아교육에의 적용 가능성 탐색", 열린유아교육연구, 10(2), pp.21~39 (2005), 한국열린유아교육학회
  8. 김은주, "뇌교육 동기유발 활동이 중학생의 집중력과 뇌전위 (EEG) 활성도에 미치는 효과", 뇌교육연구, 5, pp.27~52 (2010)
  9. 박수원, "뇌가소성에 대한 이해와교육적 시사점", 교원교육, 32(1), pp.25~60 (2016), 교육연구원[DOI]
  10. 박수원, "예비교사의 뇌관련 관심 주제 및 뇌지식에 대한 인식", 한국교원교육연구, 33(1), pp.119~139 (2016), 한국교원교육학회[DOI]
  11. 박수원, "예비교사의 신경계신화 수준과 예측요인", 교원교육, 32(2), pp.185~212 (2016), 교육연구원
  12. 서대호, "텍스트 마이닝 with 파이썬" (2019), BJ Public
  13. 신재한, "‘뇌교육’적 관점의 인성교육 방안 탐색", 뇌교육연구, (특별), pp.25~44 (2015)
  14. 심준영, "청소년의 자기조절 및 집중력 향상을 위한 뇌발달 프로그램 효과", 청소년학연구, 16(9), pp.1~29 (2009), 한국청소년학회
  15. 양수영, "영유아 뇌 기반 교육에 관한 국내 연구동향 분석", 한국교육문제연구, 30(1), pp.239~265 (2012), 한국교육문제연구소[DOI]
  16. 오미경, "뇌호흡이 초등학생의 학습효율성에 미치는 영향", 교육학연구, 42(2), pp.511~542 (2004), 한국교육학회
  17. 이승호, "뇌교육 명상이 중학생의 마음챙김과 자기조절에 미치는 영향", 仙道文化, 22, pp.301~327 (2017), 국학연구원[DOI]
  18. 이승헌, "뇌교육의 미래와 비전", 뇌교육연구, 1, pp.1~11 (2006)
  19. 이혜정, "생명 현상의 공통성 지식 생성과 적용에서 나타나는 예비 교사의 뇌 활성화 양상 : fMRI 연구", 생물교육, 36(3), pp.251~265 (2008), 한국생물교육학회[DOI]
  20. 최현주, "빅데이터를 통해 바라본 유아 창의인성 교육 방안 연구", 어린이문학교육연구, 17(4), pp.601~627 (2016), 한국어린이문학교육학회
  21. 황홍섭, "빅데이터를 활용한 사회과 교수·학습 모형의 탐색", 사회과교육, 58(1), pp.63~98 (2019), 한국사회과교육연구학회[DOI]
  22. Bangerter, A., "The Mozart effect: Tracking the evolution of a scientific legend", British Journal of Social Psychology, 43(4), pp.605~623 (2004)
  23. Blackwell, L. S., "Implicit theories of intelligence predict achievement across an adolescent transition: A longitudinal study and an intervention", Child Development, 78(1), pp.246~263 (2007)
  24. Blakemore, S. J., "Development of the adolescent brain: implications for executive function and social cognition", Journal of Child Psychology and Psychiatry, 47(3-4), pp.296~312 (2006)
  25. Blei, D. M., "Latent dirichlet allocation", Journal of Machine Learning Research, 3, pp.993~1022 (2003)
  26. Boyke, J., "Training-induced brain structure changes in the elderly", Journal of Neuroscience, 28(28), pp.7031~7035 (2008)
  27. Caine, R. N., "Understanding a brain-based approach to learning and teaching", Educational Leadership, 48(2), pp.66~70 (1990)
  28. Casey, B. J., "The adolescent brain", Developmental Review, 28(1), pp.62~77 (2008)
  29. Carew, T. J., "Neuroscience and education: An ideal partnership for producing evidence-based solutions to guide 21st century learning", Neuron, 67(5), pp.685~688 (2010)
  30. Chabris, C., "Prelude or requiem for the “Mozart Effect”?", Nature, 499(6747), pp.827~828 (1999)
  31. Draganski, B., "Neuroplasticity:changes in grey matter induced by training", Nature, 427(6972), pp.311~ (2004)
  32. Driemeyer, J., "Changes in gray matter induced by learning—revisited", PloS One, 3(7), pp.e2669~ (2008)
  33. Dubinsky, J. M., "Infusing neuroscience into teacher professional development", Educational Researcher, 42(6), pp.317~329 (2013)
  34. Erk, S., "Emotional context modulates subsequent memory effect", Neuroimage, 18(2), pp.439~447 (2003)
  35. Gage, F. H., "Neurogenesis in the adult brain", Journal of Neuroscience, 22(3), pp.612~613 (2002)
  36. Geake, J., "Neuromythologies in education", Educational Research, 50(2), pp.123~133 (2008)
  37. Glăveanu, V. P., "Educating which creativity?", Thinking skills and creativity, 27, pp.25~32 (2018)
  38. Herculano-Houzel, S., "Do you know your brain? A survey on public neuroscience literacy at the closing of the decade of the brain", The Neuroscientist, 8(2), pp.98~110 (2002)
  39. Herculano-Houzel, S., "What does the public want to know about the brain?", Nature Neuroscience, 6(4), pp.325~ (2003)
  40. Horn, D, "Product creativity: conceptual model, measurement and characteristics", Theoretical Issues in Ergonomics Science, 7, pp.395~412 (2006)
  41. Horn, D, "Measuring consumer perception of product creativity: impact on satisfaction and purchasability", Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries, 19, pp.223~240 (2009)
  42. Howard-Jones, P. A., "The timing of educational investment: A neuroscientific perspective", Developmental Cognitive Neuroscience, 2, pp.S18~S29 (2012)
  43. Jensen, E. P., "A fresh look at brain-based education", Phi Delta Kappan, 89(6), pp.408~417 (2008)
  44. John Walker, S., "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think", International Journal of Advertising, 33(1), pp.181~183 (2014)
  45. Mikolov, T., "Distributed Representations of Words and Phrases and Their Compositionality", Papers published at the Neural Information Processing Systems Conference, pp.3111~3119 (2013)
  46. Pietschnig, J., "Mozart effect–Shmozart effect: A meta-analysis", Intelligence, 38(3), pp.314~323 (2010)
  47. Prigge, D. J., "Promote brain-based teaching and learning", Intervention in School and Clinic, 37(4), pp.237~241 (2002)
  48. Rauscher, F. H., "Music and spatial task performance", Nature, 365(6447), pp.611~ (1993)
  49. Ribeiro, S., "Sleep and school education", Trends in Neuroscience and Education, 3(1), pp.18~23 (2014)
  50. Rivera, S. M., "Developmental changes in mental arithmetic: evidence for increased functional specialization in the left inferior parietal cortex", Cerebral Cortex, 15(11), pp.1779~1790 (2005)
  51. Scholz, J., "Training induces changes in white-matter architecture", Nature Neuroscience, 12(11), pp.1370~ (2009)
  52. Sharp, J. G., "VAK or VAK‐uous? Towards the trivialisation of learning and the death of scholarship", Research Papers in Education, 23(3), pp.293~314 (2008)
  53. Sternberg, R. J., "What do we mean by giftedness? A pentagonal implicit theory", Gifted Child Quarterly, 39(2), pp.88~94 (1995)
  54. Van Praag, H., "Neurogenesis and exercise: past and future directions", Neuromolecular medicine, 10(2), pp.128~140 (2008)
  55. Vella, S. A., "A systematic review and meta-analysis of implicit theory research in sport, physical activity, and physical education", International Review of Sport and Exercise Psychology, 9(1), pp.191~214 (2016)
  56. Willingham, D. T., ""Brain-Based" Learning: More Fiction than Fact", American Educator, 30(3), pp.30~37 (2006)
  57. Zatorre R. J., "Plasticity in gray and white: neuroimaging changes in brain structure during learning", Nature Neuroscience, 15(4), pp.528~536 (2012)

관련 논문AI추천

빅데이터를 통해 바라본 유아 뇌에 대한 키워드 네트워크 분석김경철, 김인애, 한유진한국유아교육학회 · 유아교육연구2020 · 제40권 제5호소셜빅데이터를 활용한 자기조절학습과 자기주도학습에 대한 일반인의 사회적 인식 분석조은별교육연구소 · 교육연구논총2020 · 제41권 제2호뇌 기반 학습과학: 뇌과학이 교육에 대해 말해주는 것은 무엇인가김성일한국인지과학회 · 인지과학2006 · 제17권 제4호뇌기반 교육의 효과에 대한 메타분석장봉석, 장환영한국실천공학교육학회 · 실천공학교육논문지2020 · 제12권 제1호빅데이터 활용 기반 아동산업 및 아동콘텐츠 사회적 인식 분석: 부모와 사회를 위한 제언을 중심으로안혜령열린부모교육학회 · 열린부모교육연구2025 · 제17권 제3호빅데이터 분석을 통한 발명 교육 센터에 대한 사회적 인식이은상한국융합학회 · 한국융합학회논문지2022 · 제13권 제1호

이 간행물의 다른 논문 (36건)

입시에서의 사회적 약자 우대에 대한 한국인의 여론 지형 및 그 영향요인김경근, 김솔, 심재휘pp. 5-28텍스트 마이닝을 활용한 세계시민교육, 민주시민교육, 시민교육의 연구경향 비교박경희pp. 29-49초복잡성 시대의 새로운 학력관에 대한 철학적 고찰 : 바넷(R. Barnett)의 논의를 중심으로이상은pp. 51-68경기도 교육과정정책에 대한 학교장의 요구도 분석: 혁신학교와 일반학교 간 차이를 중심으로윤지영, 허은정, 심연경pp. 89-112국내 혁신학교 관련 연구주제분석: 네트워크 분석을 중심으로김영환pp. 113-132
원문 보기