시‧도교육청의 2025 주요업무계획을 활용한 인공지능 교육 현황 분석
Current state analysis of artificial intelligence education based on the 2025 major work plans of 17 metropolitan and provincial offices of education
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초록
연구는 17개 시·도교육청의 2025 주요업무계획을 활용하여 인공지능 교육의 현황을 분석하기 위해 실시되었다. 인공지능 교육 현황을 인공지능에 대한 교육, 인공지능 활용 교육, 인공지능 소양, 지원 체계, 인공지능 교육정책비중의 관점에서 분석하여 그 특징을 도출하였다. ‘인공지능에 대한 교육’은 프로그래밍 교육, 체험형 프로그램, 프로젝트, 경진대회, 학생 동아리, 교육 행사 등의 형태로 나타났다. ‘인공지능 활용 교육’은 교과 연계 및 비교과 연계 교수학습지원, 평가지원, 통합지원플랫폼의 관점에서 파악되었다. ‘인공지능 소양’은 디지털 리터러시와 윤리 차원으로 분류되었고, ‘지원 체계’는 교사 연수, 학습공동체, 교사 리더그룹 양성, 대학원 연계, 연구대회, 연구시범학교, 공유회, 예산 지원등으로 나타났다. 교사 연수, 연구시범학교 등은 17개 시·도교육청이 공통적으로 실시하고 있었고, 다른 항목들은교육청 간 차이가 존재하였다. 시·도교육청의 인공지능 교육 현황 분석 결과를 바탕으로 ‘인공지능에 대한 교육’의 체계적·종합적 실시, ‘인공지능활용 교육’의 확대 및 활용 도구의 고도화와 공유 활성화, ‘인공지능 소양’ 함양을 위한 디지털 리터러시·윤리 교육의보편적 실시, ‘지원 체계’ 측면의 모든 교사를 위한 전문적이고 체계적인 교사 연수 시스템 마련을 제언하였다. 끝으로본 연구 결과를 바탕으로 각 시·도교육청은 타 시·도교육청 정책과의 비교·분석을 실시하여 발전 방안을 마련할것과, 교육부는 협력과 소통의 자세로 현장 중심의 정책을 펼칠 것을 제언하였다.
Abstract
This study analyzed the current state of artificial intelligence(AI) education by examining the 2025 major work plans of 17 metropolitan and provincial offices of education in South Korea. Drawing on prior research, the analysis was conducted from five perspectives: learning about AI, learning with AI, AI literacy, support systems, and policy emphasis on AI education. Through these, features, similarities, and differences were identified. The findings revealed that “learning about AI” is implemented through programming instructions, experiential programs, projects, competitions, student clubs, and related educational events. “learning with AI” is investigated from the perspectives of curricular and extracurricular instructional support, assessment support, and integrated support platforms. “AI literacy” is divided into digital literacy and ethical competencies. The “support systems” encompass professional development for teachers, learning communities, cultivation of teacher leadership groups, partnerships with graduate programs, research competitions, model research schools, sharing platforms, and financial support. All 17 metropolitan and provincial offices of education conducted teacher training and research demonstration schools, but there were differences among the offices in other programs. Drawing on the analysis results, recommendations were proposed for the systematic and comprehensive implementation of “learning about AI,” the expansion of “learning with AI,” the enhancement of utilization tools, and the promotion of active sharing. The study also emphasizes universal instruction in digital literacy and ethics from the perspective of fostering “AI literacy,” alongside establishing a comprehensive and systematic teacher professional development system for all educators from the perspective of “support systems.” Based on these findings, it is suggested that each provincial office of education devises improvement strategies through comparative analysis and the Ministry of Education adopts field-oriented policies grounded in cooperation and communication.