지도 기반 데이터 시각화 플랫폼 사용성 평가 기준 개발 및 적용 연구
Usability Evaluation Criteria Development and Application for Map-Based Data Visualization
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초록
본 연구의 목적은 지도 기반 데이터 시각화 플랫폼에 적합한 평가 도구를 개발하고, 이를 현재 상용되고 있는 지역간 정보를 나타내는 지도 기반 데이터 시각화 플랫폼을 대상으로 휴리스틱 사용성 평가를 수행하는 것이다. 본 연구에서는 Nielsen(1994)의 사용성 평가 10가지 원칙과 함께 지도 기반 플랫폼의 사용성 평가 기준을 다룬 선행연구들의 결과를 비교․분석하여 (1) 가시성, (2) 실세계와의 일치, (3) 일관성 및 표준, (4) 사용자 제어 여부와 친화성, (5) 융통성, (6) 디자인, (7) 호환성, (8) 오류 방지 및 해결, (9) 도움말 제공 및 문서화로 9가지의 평가 항목을 개발하였다. 또한, 개발한 평가 항목의 실효성을 확인하기 위해, 국내외 5개의 지도 기반 데이터 시각화 플랫폼을 대상으로 전문가 4명을 초빙하여 사용성 평가를 진행하였다. 평가 결과, 전문가들은 제안한 지도 기반 데이터 시각화 사용성 평가 기준을 사용하여, 수치화한 점수와 주관적 의견을 포함한 5개 플랫폼의 사용성을 순위화한 평가 결과를 도출할 수 있었다. 본 연구의 결과는 향후 지도 기반 시각화 플랫폼을 개발하고 평가함에 있어서 전반적인 가이드라인의 기초 자료가 될 수 있을 것으로 기대한다.
Abstract
The purpose of this study is to develop an evaluation tool for map-based data visualization platforms and to conduct heuristic usability evaluations on existing platforms representing inter-regional information. We compared and analyzed the usability evaluation criteria of map-based platforms from the previous studies along with Nielsen’s (1994) 10 usability evaluation principles. We proposed nine evaluation criteria, including (1) visibility, (2) representation of the real world, (3) consistency and standards, (4) user control and friendliness, (5) flexibility, (6) design, (7) compatibility, (8) error prevention and handling, and (9) help provision and documentation. Additionally, to confirm the effectiveness of the proposed criteria, four experts was invited to evaluate five domestic and international map-based data visualization platforms. As a result, the experts were able to rank the usability of the five platforms using the proposed map-based data visualization usability evaluation criteria, which included quantified scores and subjective opinions. The results of this study are expected to serve as foundational material for the future development and evaluation of map-based visualization platforms.
참고문헌 (36)
- 곽호완, "국내 웹 사이트 디자인의 사용성 조사 : 설문조사 및 발견평가", 인지과학, 11(1), pp.33~45 (2000)
- 길선영, "D3. js를 활용한 지도 기반의 데이터 시각화 웹 어플리케이션 개발", 한국정보과학회 학술발표논문집, pp.1941~1943 (2016)
- 김민정, "전염병 데이터시각화에 관한 연대기별 고찰", 한국디자인문화학회지, 26(3), pp.19~33 (2020)[DOI]
- 김민정, "전염병 데이터 기반의 지리공간 시각화 전략 연구 : 대시보드를 중심으로", 한국디자인문화학회지, 27(3), pp.27~38 (2021)[DOI]
- 김소연, "공간빅데이터 시각화 가이드라인 연구", 한국콘텐츠학회논문지, 21(2), pp.100~112 (2021)
- 박주환, "모바일 어플리케이션의 사용성 평가 방법 비교분석", 대한인간공학회 학술대회논문집, pp.154~157 (2012)
- 변상영, "오픈 데이터와 격자 시스템을 이용한 세종시 실제 인구 추정", Journal of The Korean Data Analysis Society, 22(5), pp.1793~1807 (2020)[DOI]
- "스마트 서울맵"[URL]
- 조주은, "전자정부에서의 정보격차 : 인터넷 서비스의 사용성 평가를 중심으로 : 인터넷서비스의 사용성 평가를 중심으로", 정보사회와 미디어, (16), pp.53~82 (2009)
- 최진, "웹 환경에서의 지도 기반 데이터 시각화 인터페이스 툴 개발", 멀티미디어학회논문지, 20(8), pp.1216~1223 (2017)[DOI]
- "행정통계 시각화 플랫폼"[URL]
- 황홍섭, "공공데이터에 기반한 초등학교 안전지도의 개발 및 활용 방안 탐색", 사회과교육, 55(4), pp.115~129 (2016)
- Schwabish, J. A, "어나더레벨 데이터 시각화: 사회과학 분야의 연구원을 위한 데이터 시각화안내서" (2022), 에이콘
- Wilke, C. O., "데이터 시각화 교과서: 데이터 분석의 본질을 살리는그래프와 차트 제작의 기본 원리와 응용" (2020), 책만
- "Distributional National Accounts Guidelines, Methods and Concepts Used In the World Inequality Database" (2020)[URL]
- Card, S. K., "Readings in Information Visualization:Using Vision to Think" (1999), Morgan Kaufmann
- Carr, D., "Guidelines for Designing Information Visualization Applications", ECUE'99 (1999)
- Chen, C. -h., "Handbook of Data Visualization", pp.15~56 (2008)
- The Opportunity Atlas: Mapping the Childhood Roots of Social Mobility, "Chetty, R.", National Bureau of Economic Research, ~, pp.No. w25147 (2018)
- Hartson, H. R., "Criteria for evaluating usability evaluation methods", International Journal of Human-computer Interaction, 13(4), pp.373~410 (2001)[DOI]
- ISO, I, "Ergonomics of Human-System Interaction—Part 11: Usability: Definitions and Concepts (ISO 9241-11: 2018)", ~ (2018)
- Komarkova, J., "Heuristic evaluation of usability of GeoWeb sites", Web and Wireless Geographical Information Systems: 7th International Symposium, W2GIS 2007 (2007)
- Kosara, R., "Visualization criticism", IEEE Computer Graphics and Applications, 28(3), pp.13~15 (2008)
- Kuparinen, L., "Validation and extension of the usability heuristics for mobile map applications", ICC & GIS2016: Proceedings of the 6th International Conference on Cartography &GIS, 1 and 2 (2016), Bulgarian Cartographic Association
- Kuparinen, L., "Introducing usability heuristics for mobile map applications", Proceedings of the 26th International Cartographic Conference (2013)
- Lewis, J. R., "Measuring user experience with 3, 5, 7, or 11 points: does it matter?", Human Factors, 63(6), pp.999~1011 (2021)[DOI]
- Li, Q., "Embodying Data: Chinese Aesthetics, Interactive Visualization and Gaming Technologies", pp.17~47 (2020)
- Marquez, J. O., "Interactive web maps : usability heuristics proposal", Proceedings of the ICA, 4(70) (2021)[DOI]
- Moro, E., "Mobility patterns are associated with experienced income segregation in large US cities", Nature Communications, 12(1), pp.4633~ (2021)[DOI]
- Nielsen, J, "Usability Engineering" (1994), Morgan Kaufmann
- Shneiderman, B., "The Craft of Information Visualization", pp.364~371 (2003)
- Stock, K, "Automating Open Source Intelligence", pp.171~204 (2016)
- "The Atlas of Inequality"[URL]
- "The Opportunity Atlas"[URL]
- Victorelli, E. Z., "Human-data Interaction Design Guidelines for Visualization Systems", Proceedings of the 19th Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, pp.1~10 (2020)
- "Constructing Accessible Web sites" (2003)[URL]