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e-러닝의 학습참여와 학습효과 간 구조적관계에 관한 연구: 고객센터 종사자를 중심으로

A Study on the Structural Relationship between Learning Engagement and Learning Effectiveness in e-Learning: Focused on Customer Center Workers

김은희|곡민|김재전
한국상업경영학회 (The Korean Academy of Business Management)|2018.06|상업경영연구 (Korean Journal of Business & Management)|제32권 제3호|pp. 47-75|DOI 10.34274/krabe.2018.32.3.003

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Learning Engagement학습참여학습효과e-LearningLearning Effecte-러닝
주제분류경영학

초록

학습참여(learning engagement)는 주로 교실기반 교육에서 연구되어왔으나, 최근 e-러닝 도입이확대되면서 온라인 환경에서도 학습자의 태도와 활동을 관찰하기 위해 학습참여를 주목하기 시작하였다. 이에 본 연구는 e-러닝환경에서 학습참여의 선행요인을 탐색하고, 학습참여와 학습효과 간의영향관계를 밝힘으로써 e-러닝 운영의 전략방안을 도출하고자 하였다. 이를 위해 e-러닝을 도입한광주지역의 고객센터 종사자들을 대상으로 자기기입식의 설문조사를 수행하였고, SPSS 18.0과AMOS 21.0을 사용하여 변수들 간의 구조적관계를 검정하였다. 그 결과, 학습참여의 선행요인과 학습참여 간의 관계에서는 학습자 특성의 일반적 자기효능감과 시스템 특성의 상호작용성이 주체적ㆍ 인지적 학습참여에 모두 긍정적 영향을 미쳤고, 그 외 변인들은 일부만 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 학습참여의 유형 중 인지적 참여는 학습만족과 학습전이를 예측하는 변인으로 확인되었고, 주체적 참여는 학습만족의 예측변인으로만 확인되었다. 전체모형의 경로 분석은 모두 유의한 것으로 나타났다. 즉, 기업의 종사자를 대상으로 한 e-러닝의 학습효과 향상을 위해서는 학습참여가 선행되어야 하며, 특히 학습참여 촉진을 위해 학습ㆍ근무 환경은 개인에게 다양한 성공경험을 제공해야 하고, 시스템 환경은 자기의 생각이나 의견을 표현하고 교환할 수 있도록 상호작용성이 중요하게 고려되어져야 함을 확인할 수 있었다.

Abstract

Learning engagement has been mainly studied in classroom-based education. However, as the introduction of e-learning has increased in recent years, engagement in learning has begun to attract attention in order to observe learners' attitudes and activities in online environment. In this study, we tried to derive the strategic plan of e-learning operation by exploring the leading factors of learning engagement in the e-learning environment and identifying the influence relationship between learning engagement and learning effect. To do this, self-administered questionnaires were conducted for the customer center workers in Gwangju where e-learning was introduced, and AMOS 21.0 was used to test the structural relationships among the variables. As a result, general self-efficacy, which is a learner's characteristic, and interactivity, which is a system characteristic, both positively influenced engagement in agentic and cognitive learning. And other variables were partially influenced. Among the types of learning engagement, cognitive engagement was identified as a predictor of learning satisfaction and learning transfer, and agentic engagement was confirmed only as a predictor of learning satisfaction. The path analysis of the whole model was significant, indicating indirect effects of learning engagement. In other words, learning engagement should be preceded in order to improve the learning effect of e-learning for company workers. Especially, in order to promote learning engagement, learning and working environment should provide various success experiences to individual, and system environment should be considered important for interactivity to express and exchange opinions.

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